涡轮发动机转子故障诊断代码

涡轮发动机转子故障诊断通常需要考虑多个因素，例如发动机转速、温度、压力等。下面是一个基于人工智能的涡轮发动机转子故障诊断的简单代码示例：

//输入变量
发动机转速 = 3000; //当前发动机转速
发动机温度 = 90; //当前发动机温度
排气压力 = 1.2; //当前排气压力

//定义模型
model = 神经网络模型; //采用神经网络模型进行训练和预测

//训练模型
训练数据 = [输入特征, 期望输出]; //输入特征包括发动机转速、温度和排气压力，期望输出为当前转子是否存在故障
model.train(训练数据);

//预测转子是否存在故障
输入特征 = [发动机转速, 发动机温度, 排气压力];
转子是否存在故障 = model.predict(输入特征);

//输出转子是否存在故障
输出结果 = 转子是否存在故障;

以上代码示例仅为简单示意，实际的涡轮发动机转子故障诊断需要考虑更多的因素和细节，并且需要使用更为复杂的模型和算法进行训练和预测。