python导出csv特定列

要导出CSV文件中的特定列，可以使用Python中的pandas库。假设你已经加载了CSV文件并将其存储在一个名为"df"的pandas DataFrame中，并且你想要导出其中的 "column1" 和 "column2" 列，你可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
df[['column1', 'column2']].to_csv('output.csv', index=False)

这将创建一个名为"output.csv"的新CSV文件，并将"column1"和"column2" 列的数据写入其中。 "index=False" 参数将防止默认添加行索引列。

相关问题

python导出csv特定列和列名

要导出CSV文件中的特定列和列名，也可以使用Python中的pandas库。假设你已经加载了CSV文件并将其存储在一个名为"df"的pandas DataFrame中，并且你想要导出其中的 "column1" 和 "column2" 列以及它们的列名，你可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
df[['column1', 'column2']].to_csv('output.csv', index=False, header=['column1', 'column2'])

这将创建一个名为"output.csv"的新CSV文件，并将"column1"和"column2" 列的数据写入其中。 "index=False" 参数将防止默认添加行索引列。 "header" 参数将指定输出CSV文件的列名。 在这种情况下，我们指定了 "column1" 和 "column2" 作为列名。

python导出csv设置文本框格式

在Python中，如果你想要将数据导出到CSV文件，并且希望某些列的数据按照特定的文本格式保存，你可以使用pandas库，它提供了一个方便的`to_csv()`函数。当你需要控制某一列的文本格式，例如日期、货币等，可以利用`format`参数或者`excel_writer`的`options`参数。

例如，如果你有一个包含日期的Series `df['date']`，你想将其保存为"YYYY-MM-DD"格式，你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设df是一个DataFrame，date列是你想格式化的那一列
formatted_date = df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

# 将格式化后的数据保存到新的列，然后导出
df['formatted_date'] = formatted_date
df.to_csv('output.csv', index=False)

# 或者直接在写入CSV时指定格式
df.to_csv('output.csv', columns=['date'], date_format='%Y-%m-%d', index=False)

对于更复杂的格式，比如货币值，你可以使用`moneyfmt`模块或其他第三方库进行处理。

如果你想在整个Excel文件中应用全局的文本格式，可以使用`openpyxl`库结合`xlsxwriter`创建工作簿时设置`number_format`选项：

from openpyxl import Workbook
from xlsxwriter import Workbook as XlsxWriterWorkbook

# 创建一个workbook
wb = XlsxWriterWorkbook('output.xlsx')
ws = wb.active

# 设置货币格式
currency_format = wb.add_format({'num_format': '$#,##0.00'})

# 写入数据时应用格式
df.to_excel(ws, startrow=1, index=False, header=True, formats={'date_column': currency_format})

# 保存并关闭
wb.close()