python绘制分类的散点图

要绘制分类的散点图，可以使用Python的Matplotlib库。假设有两个类别（A和B）的数据，可以按照以下步骤绘制分类的散点图：

1. 导入Matplotlib库和NumPy库（如果需要）：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

2. 创建两个类别的数据：

   x1 = np.random.normal(0, 1, 100)   # 类别A的x坐标
   y1 = np.random.normal(0, 1, 100)   # 类别A的y坐标
   x2 = np.random.normal(2, 1, 100)   # 类别B的x坐标
   y2 = np.random.normal(2, 1, 100)   # 类别B的y坐标

3. 绘制散点图：

   plt.scatter(x1, y1, c='r', marker='o', label='A')   # 类别A的散点图
   plt.scatter(x2, y2, c='b', marker='s', label='B')   # 类别B的散点图
   plt.legend(loc='upper right')   # 添加图例
   plt.show()   # 显示图形

完整的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建两个类别的数据
x1 = np.random.normal(0, 1, 100)   # 类别A的x坐标
y1 = np.random.normal(0, 1, 100)   # 类别A的y坐标
x2 = np.random.normal(2, 1, 100)   # 类别B的x坐标
y2 = np.random.normal(2, 1, 100)   # 类别B的y坐标

# 绘制散点图
plt.scatter(x1, y1, c='r', marker='o', label='A')   # 类别A的散点图
plt.scatter(x2, y2, c='b', marker='s', label='B')   # 类别B的散点图
plt.legend(loc='upper right')   # 添加图例
plt.show()   # 显示图形