python 绘制3d散点图

要在 Python 中绘制 3D 散点图，我们可以使用 Matplotlib 库中的 mpl_toolkits.mplot3d 模块。

以下是一个简单的示例代码，用于绘制具有随机坐标的 3D 散点图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成随机数据
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
z = np.random.rand(N)

# 创建 3D 图形对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制散点图
ax.scatter(x, y, z)

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# 显示图形
plt.show()

这将生成一个具有随机坐标的 3D 散点图，并在图形中显示 X、Y 和 Z 坐标轴的标签。您可以根据需要修改坐标轴标签，以适应您的数据。