springboot redis hash的数据怎么实现分页并条件查询

要实现 Spring Boot 和 Redis Hash 的分页并条件查询，可以使用 Redis 的 Hash 数据结构来存储数据。以下是基本的步骤：

1. 根据条件查询需要的数据，将数据存入 Redis 的 Hash 中；
2. 使用 Redis 的 HSCAN 命令获取符合条件的数据；
3. 对获取到的数据进行分页处理。

以下是示例代码：

@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

public List<Map<Object, Object>> queryData(int pageNo, int pageSize, String hashKey, String pattern) {
    Cursor<Map.Entry<Object, Object>> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(hashKey, ScanOptions.scanOptions().match(pattern).build());
    List<Map.Entry<Object, Object>> list = new ArrayList<>();
    while (cursor.hasNext()) {
        list.add(cursor.next());
    }
    int startIndex = (pageNo - 1) * pageSize;
    if (startIndex >= list.size()) {
        return new ArrayList<>();
    }
    int endIndex = Math.min(startIndex + pageSize, list.size());
    List<Map.Entry<Object, Object>> subList = list.subList(startIndex, endIndex);
    List<Map<Object, Object>> result = new ArrayList<>();
    for (Map.Entry<Object, Object> entry : subList) {
        Map<Object, Object> map = new HashMap<>();
        map.put(entry.getKey(), entry.getValue());
        result.add(map);
    }
    return result;
}

在这个示例中，我们使用 RedisTemplate 来操作 Redis，其中 hashKey 是存储数据的 Hash 键名，pattern 是查询的匹配模式，pageNo 和 pageSize 是分页的页码和每页数据量。

我们使用 scan 方法获取符合条件的数据，并指定分页参数。然后，我们对获取到的数据进行分页处理，使用 subList 方法获取分页数据，并将其转换成 Map 的列表返回。

需要注意的是，HSCAN 命令是基于游标的扫描，而不是基于索引的分页。因此，我们需要在代码中实现分页逻辑。同时，还需要注意 Hash 中每个字段的类型必须是字符串类型，否则无法使用 HSCAN 命令进行扫描。