springboot redis 延时双删 实现

引用[1]中提到了关于延时双删的实现方式，可以通过自定义AOP注解和切面来实现。首先，需要引入Redis和SpringBoot AOP的依赖。然后，编写自定义的AOP注解和切面。在使用Redis时，为了保持Redis和数据库数据的一致性，可以采用延时双删策略。这种策略的执行步骤如下：首先，当有数据更新时，先删除Redis中对应的数据；然后，在删除操作执行后，Redis为空时，有请求进来时，会去访问数据库，保证了数据的一致性。需要注意的是，经常修改的数据表不适合使用Redis，因为双删策略会删除Redis中保存的数据，以后的查询就都会去查询数据库。因此，Redis适合用于读远远大于改的数据缓存。[2][3]

相关问题

springboot+redis延时任务

对于在Spring Boot中使用Redis来实现延时任务，有几种常见的方法可以选择：

1. 使用Redis的sorted set（有序集合）来存储任务，并结合Redis的过期时间功能实现延时。你可以将任务的执行时间作为score，任务内容作为member，将任务按照执行时间排序存储在sorted set中。然后，使用一个定时任务或者一个后台线程，不断地从sorted set中读取到期的任务进行执行。

2. 使用Redis的列表（list）结合Redis的阻塞操作来实现延时任务。你可以将任务内容存储在一个列表中，通过设置任务的过期时间和阻塞操作，使得消费者在等待任务到期时会被阻塞。当有新任务到期时，生产者向列表中添加新的任务，阻塞的消费者会被唤醒并取出任务进行执行。

3. 使用分布式任务调度框架，如Quartz等，结合Redis作为存储介质。你可以使用Quartz等框架来管理延时任务的调度和执行，并将任务的相关信息存储在Redis中，以便实现分布式环境下的任务调度和管理。

以上是几种常见的实现延时任务的方法，你可以根据具体需求选择合适的方式来实现。

springboot redis延迟任务

引用\[1\]:在Spring Boot中使用Redis实现延迟任务的流程如下：首先，用户提交任务，将任务推送至延迟队列中。延迟队列接收到任务后，将任务推送至任务池中，并计算其执行时间。然后，生成延迟任务并放入相应的时间桶中。时间组件会轮询各个桶，当时间到达时，从任务池中获取任务元信息。如果任务已被删除，则忽略。如果任务合法，则再次计算时间并放入对应的就绪队列中。如果时间不合法，则重新计算时间并放入桶中。消费端会轮询对应的就绪队列，获取任务后进行业务逻辑处理。同时，服务端会根据任务的TTR重新计算执行时间，并将任务放入桶中。任务完成后，发送finish消息，服务端根据任务ID删除相应的信息。\[1\]

引用\[2\]:具体实现中，任务被响应后，会修改其状态并设置超时时间，然后放置在延迟桶中。当时间到达时，从延迟桶中取出任务并放入任务池中。\[2\]

引用\[3\]:在具体的代码实现中，待完成任务会根据topic进行细分，每个topic对应一个list集合。通过RedisTemplate操作Redis，可以将任务添加到执行队列中，也可以从执行队列中取出任务进行处理。\[3\]

综上所述，使用Spring Boot和Redis实现延迟任务的流程包括任务提交、任务推送至延迟队列、计算任务执行时间、生成延迟任务并放入桶中、轮询处理就绪队列、任务完成后的处理等步骤。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Spring Boot 整合——Redis延时队列的简单实现(基于有赞的设计)](https://blog.csdn.net/qq330983778/article/details/99341671)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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