springboot redis 延时双删 实现

引用[1]中提到了关于延时双删的实现方式，可以通过自定义AOP注解和切面来实现。首先，需要引入Redis和SpringBoot AOP的依赖。然后，编写自定义的AOP注解和切面。在使用Redis时，为了保持Redis和数据库数据的一致性，可以采用延时双删策略。这种策略的执行步骤如下：首先，当有数据更新时，先删除Redis中对应的数据；然后，在删除操作执行后，Redis为空时，有请求进来时，会去访问数据库，保证了数据的一致性。需要注意的是，经常修改的数据表不适合使用Redis，因为双删策略会删除Redis中保存的数据，以后的查询就都会去查询数据库。因此，Redis适合用于读远远大于改的数据缓存。[2][3]

相关问题

redis延时双删代码实现

要实现 Redis 的延时双删功能，可以使用 Redis 的事务和 Lua 脚本来完成。下面是一个示例代码实现：

import redis

def delay_double_delete(key, delay_time):
    # 连接 Redis
    r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)

    # 开启事务
    pipe = r.pipeline(transaction=True)

    # 将 key 设置为将要被删除的状态
    pipe.set(key, 'deleting')

    # 设置 key 的过期时间为延时时间
    pipe.expire(key, delay_time)

    # 删除 key，如果 key 的值仍为 'deleting'
    pipe.watch(key)
    if pipe.get(key) == b'deleting':
        pipe.multi()
        pipe.delete(key)
        pipe.execute()

    # 关闭连接
    r.close()

在这个示例中，我们使用 Redis 的事务和 Lua 脚本来实现延时双删功能。首先，我们将 key 设置为 'deleting' 状态，并设置其过期时间为延时时间。然后，我们在一个事务中监视 key 的值，如果它仍为 'deleting'，则执行删除操作。这样就可以确保在延时时间内如果有其他操作修改了 key 的值，删除操作不会执行。

你可以根据自己的需求修改示例代码，并根据实际情况设置 Redis 的连接信息。

redis 延时双删

Redis 延时双删是一种数据删除的方法，它可以在 Redis 中实现多次删除操作，以确保数据的安全性和可靠性。具体实现方法如下：

1. 首先将数据设置过期时间，例如使用 Redis 的 EXPIRE 命令设置过期时间为 10 秒。
2. 在删除数据时，先判断数据是否存在，如果存在，则将数据的过期时间延长 10 秒，即使用 Redis 的 EXPIRE 命令将过期时间再次设置为 10 秒。
3. 在延时后再次删除数据时，先判断数据是否存在，如果存在，则将数据的过期时间再次延长 10 秒。
4. 当数据的过期时间到达时，Redis 会自动删除数据。

这种方法可以避免在删除数据时误删数据的情况，并且在删除操作失败时可以进行多次尝试，确保数据被安全删除。