ubuntu 部署 chatgpt4.0

要在 Ubuntu 上部署 ChatGPT 4.0，您需要执行以下步骤：

1. 安装 Python 3.7 或更高版本。

2. 安装 PyTorch 1.7.1 或更高版本。可以使用以下命令之一：

   pip install torch==1.7.1+cpu torchvision==0.8.2+cpu torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html

或者，如果您的系统支持 GPU，可以使用以下命令：

   pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html

3. 安装 transformers 库：

   pip install transformers==4.0.0

4. 下载 ChatGPT 4.0 模型的权重文件。

您可以从 Hugging Face 的模型仓库下载权重文件。例如，您可以使用以下命令下载中文版的权重文件：

   wget https://huggingface.co/mymusise/ChitGPT-4-zh_Large/resolve/main/pytorch_model.bin

5. 编写 Python 脚本来加载模型并与其交互。

以下是一个简单的示例脚本，可以加载中文版的 ChatGPT 4.0 模型并与其交互：

   from transformers import GPT2LMHeadModel, GPT2Tokenizer

   # 加载 tokenizer 和模型
   tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('mymusise/ChitGPT-4-zh_Large')
   model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('mymusise/ChitGPT-4-zh_Large', pad_token_id=tokenizer.eos_token_id)

   # 进行交互
   while True:
       # 获取用户输入
       user_input = input("你：")

       # 生成回复
       input_ids = tokenizer.encode(user_input, return_tensors='pt')
       output = model.generate(input_ids, max_length=50, do_sample=True)
       response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

       # 输出回复
       print("ChatGPT 4.0：", response)

在此示例中，我们使用 GPT2LMHeadModel 和 GPT2Tokenizer 类加载模型和 tokenizer，并使用 generate() 方法生成回复。您可以根据需要调整 max_length 参数以控制生成回复的长度。