train_features = torch.tensor( TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64, float32, float16, complex64, complex128, int64, int32, int16, int8, uint8, and bool.

这个错误通常发生在将NumPy数组转换为PyTorch张量时，NumPy数组中包含了不支持的数据类型。PyTorch支持的数据类型包括float64、float32、float16、complex64、complex128、int64、int32、int16、int8、uint8和bool。

你可以通过使用astype()方法将NumPy数组中的数据类型转换为PyTorch支持的数据类型。例如，如果你想将NumPy数组中的数据类型转换为float32类型，可以使用以下代码：

train_features = torch.tensor(train_features.astype(np.float32))

这将把NumPy数组转换为PyTorch张量，并将其数据类型设置为float32类型，这样就可以避免上述错误。