如何用matlab编写turbo码

时间: 2023-07-20 15:06:55 浏览: 59
在 MATLAB 中实现 Turbo 编码的一般步骤如下: 1. 生成Turbo码的组成部分:多项式分配、交织器、码字内部交织器,并确定Turbo码的参数,如编码速率、码字长度等。 2. 为Turbo码的组成部分编写MATLAB函数。例如,使用MATLAB的Poly2trellis函数生成多项式分配对应的Trellis结构,使用MATLAB的ConvolutionalInterleaver函数生成交织器映射表,使用MATLAB的intlc函数生成码字内部交织器映射表。 3. 编写Turbo编码主程序,将要编码的信息序列输入Turbo码的编码器模块,经编码后输出Turbo码的码字序列。 下面是一个简单的Turbo编码示例程序,供参考: ```matlab % Turbo encoder example % Generate Turbo codes m = 3; % Constraint length gen = [5 7]; % Generator polynomials k = 1024; % Message length rate = 1/3; % Code rate snr = 5; % Signal-to-noise ratio in dB % Generate trellis structure trellis = poly2trellis(m, gen); % Generate random message msg = randi([0 1], k, 1); % Encode message using Turbo encoder encoded = turboenc(msg, trellis); % Add noise to encoded message noisy = awgn(encoded, snr, 'measured'); % Decode Turbo code using MAP algorithm decoded = turbo_decode_map(noisy, trellis, [], [], snr); % Calculate bit error rate (BER) ber = sum(msg ~= decoded)/k; % Display results fprintf('Turbo code BER: %f\n', ber); ``` 在这个示例中,我们使用MATLAB的poly2trellis函数生成Turbo码的Trellis结构,使用MATLAB的turboenc函数进行Turbo编码,使用MATLAB的awgn函数添加高斯噪声,使用自己编写的turbo_decode_map函数进行Turbo解码,并通过计算得到Turbo编码的误比特率(BER)。 请注意,这只是一个基本的Turbo编码示例程序,您需要根据您的实际应用来调整参数和算法以达到最佳性能。

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