python写一套类似matlab的smooth平滑函数用于plt.contour画图

好的，我可以帮你解答这个问题。您可以使用numpy库中的convolve函数实现类似于matlab的smooth平滑函数。以下是一个简单的实现：

import numpy as np

def smooth(x, window_len=11, window='hanning'):
    if window_len<3:
        return x
    if not window in ['flat', 'hanning', 'hamming', 'bartlett', 'blackman']:
        raise ValueError("Window is not one of 'flat', 'hanning', 'hamming', 'bartlett', 'blackman'")
    s = np.r_[x[window_len-1:0:-1],x,x[-2:-window_len-1:-1]]
    if window == 'flat': # moving average
        w = np.ones(window_len,'d')
    else:
        w = eval('np.'+window+'(window_len)')
    y = np.convolve(w/w.sum(), s, mode='valid')
    return y[int(window_len/2):-int(window_len/2)]

在这个函数中，x是要平滑的数据，window_len是平滑窗口的长度，窗口函数可以是'flat'，'hanning'，'hamming'，'bartlett'或'blackman'之一。

使用smooth函数可以平滑数据，然后使用plt.contour函数将平滑数据绘制成等高线图。