for update和update有什么区别请举例说明

假设有一个表格`students`，其中包含学生的姓名和年龄。现在有两个会话（Session A和Session B），想要同时修改这个表格中某个学生的年龄。

如果Session A使用以下SQL语句：

SELECT age FROM students WHERE name = 'John' FOR UPDATE;

这将锁定名为`John`的学生的行，阻止Session B对该行的修改，直到Session A释放锁定或提交事务。

然后，Session A可以使用以下SQL语句更新该学生的年龄：

UPDATE students SET age = 20 WHERE name = 'John';

这将修改该学生的年龄并释放行锁定。

如果Session B尝试在Session A释放锁定之前更新该学生的年龄，它将被阻塞，直到Session A完成更新并释放锁定。

相反，如果Session A不使用`FOR UPDATE`语句，而是直接使用以下SQL语句：

UPDATE students SET age = 20 WHERE name = 'John';

这将直接更新该学生的年龄，而不会锁定该行。因此，如果Session B尝试在Session A更新该学生的年龄之前修改该行，它将不会被阻塞，并且可能会导致数据不一致的问题。

相关问题

oracle中触发器中:new 和：old，请举例说明

在Oracle数据库中，触发器（trigger）是一种特殊的存储过程，它会在特定的表上执行特定的操作，例如插入、更新或删除数据行时。

在触发器中，可以使用关键字NEW和OLD来引用触发器所作用的表中的新值和旧值。具体来说：

- NEW表示插入或更新操作后的新值。
- OLD表示更新或删除操作前的旧值。

举个例子，假设我们有一个名为employee的表，其中包含员工的基本信息（姓名、年龄、性别等）。我们希望在每次插入或更新员工信息时，自动记录下修改的时间。这可以通过以下触发器实现：

CREATE OR REPLACE TRIGGER trg_employee
BEFORE INSERT OR UPDATE ON employee
FOR EACH ROW
BEGIN
    :NEW.modify_time := SYSDATE;
END;
/

在上面的触发器中，我们使用关键字NEW来引用新插入或更新的员工信息，并将其修改时间（modify_time）设置为当前时间（SYSDATE）。这样，每次插入或更新操作完成后，都会自动记录下修改时间。

请用代码将上述几种算法举例说明

由于篇幅限制，这里无法提供完整的代码示例，但我可以给你一个简短的例子来展示如何使用Python中的`DeepSORT`进行多目标跟踪。`DeepSORT`是基于`TensorFlow`的一个开源项目，需要先安装`motmetrics`和`deep_sort`库。

首先安装依赖：

pip install motmetrics deep_sort

然后，你可以使用`deep_sort`库的基本用法，假设你已经有一个视频流或者帧序列：

import cv2
from deep_sort import DeepSort

# 加载预训练模型
model_path = 'path_to_your_trained_model.pth'
tracker = DeepSort(model_path, max_dist=0.8, min_confidence=0.5)

# 初始化一个VideoCapture对象读取视频
cap = cv2.VideoCapture('path_to_video.mp4')

while True:
    # 读取一帧
    ret, frame = cap.read()
    
    if not ret:
        break
    
    # 转换为灰度图像便于处理
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 执行追踪
    bboxs, identities = tracker.update(gray)
    
    # 绘制边界框并显示
    for i, box in enumerate(bboxs):
        x1, y1, w, h = box
        cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x1 + w, y1 + h), (0, 255, 0), 2)
        
    # 显示身份标签
    for i, bbox in enumerate(identities):
        if bbox != -1:
            cv2.putText(frame, f"ID {bbox}", (int(x1), int(y1 - 10)), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
    
    cv2.imshow('DeepSORT Tracking', frame)
    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

请注意这只是一个基本的示例，实际使用时可能需要对输入帧进行预处理，或者与其他功能（如目标检测）集成。关于其他的追踪算法，如卡尔曼滤波器，通常需要更专业的数学背景知识，或者查阅具体的库文档。