java Neo4j 实现设备出现故障匹配解决方案，每个方案相应概率是多少的示例代码？

以下是一个简单的 Java 示例代码，用于实现设备故障匹配解决方案，并计算每个方案的相应概率。该代码使用 Neo4j 图数据库作为存储和查询解决方案的工具。

import org.neo4j.driver.*;
import static org.neo4j.driver.Values.parameters;

public class DeviceTroubleshooting {
  
  public static void main(String... args) {
    
    // 建立与 Neo4j 的连接
    try (Driver driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", AuthTokens.basic("neo4j", "password"))) {
      
      // 定义查询语句
      String query = "MATCH (device:Device {name: $deviceName})-[:HAS_ERROR]->(error:Error {name: $errorName})-[:HAS_SOLUTION]->(solution:Solution) " +
                     "RETURN solution.name AS name, solution.probability AS probability " +
                     "ORDER BY probability DESC";
      
      // 定义查询参数
      String deviceName = "Device1";
      String errorName = "Error1";
      
      // 执行查询
      try (Session session = driver.session()) {
        Result result = session.run(query, parameters("deviceName", deviceName, "errorName", errorName));
        
        // 输出查询结果
        while (result.hasNext()) {
          Record record = result.next();
          String solutionName = record.get("name").asString();
          double probability = record.get("probability").asDouble();
          System.out.printf("Solution: %s, Probability: %.2f%%\n", solutionName, probability * 100);
        }
      }
    }
  }
}

在该示例代码中，我们首先建立了与 Neo4j 数据库的连接。然后，我们定义了一个查询语句，该语句从指定设备和错误匹配解决方案，并按照概率降序排列。接着，我们执行查询，并遍历查询结果，输出每个解决方案的名称和相应概率。

请注意，该示例代码仅仅是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体情况进行修改和优化。