java Neo4j 实现设备出现故障匹配解决方案,并且计算每个方案相应概率的示例代码?

时间: 2024-01-21 08:17:46 浏览: 71
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Neo4j介绍及实现原理

下面是一个简单的示例代码,其中使用了Java和Neo4j图数据库来实现设备故障匹配解决方案。该代码假设您已经熟悉Java和Neo4j,并且已经安装并配置了Neo4j图数据库。该代码主要分为以下几个部分: 1.建立数据库连接 2.创建节点和关系 3.查询并匹配故障 4.计算每个解决方案的概率 ```java import org.neo4j.driver.AuthTokens; import org.neo4j.driver.Driver; import org.neo4j.driver.GraphDatabase; import org.neo4j.driver.Session; import org.neo4j.driver.Transaction; import org.neo4j.driver.TransactionWork; import org.neo4j.driver.Value; import org.neo4j.driver.types.Node; import org.neo4j.driver.types.Relationship; public class Neo4jExample { public static void main(String[] args) { // 建立数据库连接 Driver driver = GraphDatabase.driver("bolt://localhost:7687", AuthTokens.basic("neo4j", "password")); try (Session session = driver.session()) { // 创建节点和关系 session.writeTransaction(new TransactionWork<Void>() { @Override public Void execute(Transaction tx) { // 创建设备节点 tx.run("CREATE (:Device {name: 'Device1'})"); tx.run("CREATE (:Device {name: 'Device2'})"); // 创建故障节点 tx.run("CREATE (:Fault {name: 'Fault1', description: 'Fault1 description'})"); tx.run("CREATE (:Fault {name: 'Fault2', description: 'Fault2 description'})"); // 创建解决方案节点 tx.run("CREATE (:Solution {name: 'Solution1', description: 'Solution1 description'})"); tx.run("CREATE (:Solution {name: 'Solution2', description: 'Solution2 description'})"); // 创建设备和故障之间的关系 tx.run("MATCH (d:Device {name: 'Device1'}), (f:Fault {name: 'Fault1'}) CREATE (d)-[:HAS_FAULT]->(f)"); tx.run("MATCH (d:Device {name: 'Device2'}), (f:Fault {name: 'Fault2'}) CREATE (d)-[:HAS_FAULT]->(f)"); // 创建故障和解决方案之间的关系 tx.run("MATCH (f:Fault {name: 'Fault1'}), (s:Solution {name: 'Solution1'}) CREATE (f)-[:HAS_SOLUTION]->(s)"); tx.run("MATCH (f:Fault {name: 'Fault2'}), (s:Solution {name: 'Solution2'}) CREATE (f)-[:HAS_SOLUTION]->(s)"); return null; } }); // 查询并匹配故障 String deviceName = "Device1"; String faultName = session.readTransaction(new TransactionWork<String>() { @Override public String execute(Transaction tx) { Node device = tx.run("MATCH (d:Device {name: $deviceName})-[:HAS_FAULT]->(f:Fault) RETURN f", Value .parameters("deviceName", deviceName)).single().get("f").asNode(); return device.get("name").asString(); } }); System.out.println("Device " + deviceName + " has fault " + faultName); // 计算每个解决方案的概率 session.readTransaction(new TransactionWork<Void>() { @Override public Void execute(Transaction tx) { Node fault = tx.run("MATCH (d:Device {name: $deviceName})-[:HAS_FAULT]->(f:Fault) RETURN f", Value .parameters("deviceName", deviceName)).single().get("f").asNode(); Iterable<Relationship> solutions = fault.getRelationships(org.neo4j.driver.v1.Direction.OUTGOING, RelationshipType.withName("HAS_SOLUTION")); double totalProbability = 0; for (Relationship solution : solutions) { Node solutionNode = solution.getEndNode(); double probability = solutionNode.get("probability").asDouble(); System.out.println("Solution " + solutionNode.get("name").asString() + " has probability " + probability); totalProbability += probability; } System.out.println("Total probability for device " + deviceName + " is " + totalProbability); return null; } }); } finally { // 关闭数据库连接 driver.close(); } } } ``` 以上示例代码仅提供了一个简单的示例,实际情况可能更加复杂。您可能需要根据您的实际需求进行修改和调整。
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