解析urllib.request.Request

时间: 2024-05-03 10:19:25 浏览: 24
`urllib.request.Request` 是 Python 中用于表示 HTTP 请求的类。它包含了请求的方法、URL、请求头等信息。它的构造函数如下: ```python class urllib.request.Request(url, data=None, headers={}, origin_req_host=None, unverifiable=False, method=None) ``` 其中,参数含义如下: - `url`: 请求的 URL 地址。 - `data`: 发送到服务器的数据。如果不指定该参数,默认为 `None`。 - `headers`: 请求头。默认为空字典。 - `origin_req_host`: 请求的源主机名。默认为 `None`。 - `unverifiable`: 是否可验证。默认为 `False`,表示请求可以验证。 - `method`: 请求的方法。默认为 `None`,表示使用 GET 方法发送请求。 `urllib.request.Request` 类的对象可以作为 `urllib.request.urlopen` 函数的参数,用于发送 HTTP 请求并获取响应。
相关问题

urllib.request.urlopen报错

### 回答1: urllib.request.urlopen报错可能是由于以下原因引起的: 1. 网络连接问题,无法连接到指定的URL。 2. URL地址错误或无效。 3. 服务器端出现问题,无法响应请求。 4. 缺少必要的参数或参数不正确。 5. 编码问题,无法正确解析返回的数据。 6. Python版本问题,可能是Python版本过低或过高导致的。 7. 其他未知的问题。 ### 回答2: urllib.request.urlopen报错可能是由以下几个原因引起的: 1. 网络连接问题:如果无法连接到指定的URL地址,则urllib.request.urlopen函数可能会抛出异常。这可能是由于网络不可用、URL地址不存在或服务器不可访问等原因导致的。在这种情况下,可以尝试检查网络连接是否正常,或者尝试访问其他URL地址来确认问题的来源。 2. 请求超时:如果服务器响应时间过长,urllib.request.urlopen函数可能会抛出超时异常。这通常是由于服务器负载过高或网络延迟等原因导致的。解决此问题的方法之一是增加超时时间,例如可以通过设置timeout参数来延长超时时间。 3. SSL证书验证问题:如果访问的URL使用了HTTPS协议,并且SSL证书验证失败,urllib.request.urlopen函数可能会报错。SSL证书验证失败通常是由于证书过期、证书不受信任或证书主机名不匹配等原因。可以尝试禁用SSL证书验证来解决此问题,但这会降低安全性。 4. 代码逻辑错误:有时urllib.request.urlopen报错是由于代码逻辑错误导致的。例如,在请求URL之前没有正确设置headers、传递错误的参数或处理返回结果时出错。在这种情况下,需要仔细检查代码逻辑并确保正确使用urllib.request.urlopen函数。 总结起来,urllib.request.urlopen报错可能是由于网络连接问题、请求超时、SSL证书验证问题或代码逻辑错误等原因引起的。在遇到问题时,可以根据报错信息和具体情况来分析和解决。 ### 回答3: urllib.request.urlopen的报错可能有多种原因。首先,我们需要确定报错的具体信息来确定问题所在。 一种常见的报错是"urllib.error.URLError: <urlopen error [Errno 11001] getaddrinfo failed>"。这个错误通常是由于无法解析主机名引起的,可能是由于网络连接故障或无效的主机名。解决方法是确认网络连接正常,检查主机名是否正确,并确保它能够通过DNS解析。 另一种报错可能是"urllib.error.HTTPError: HTTP Error 404: Not Found"。这个错误表示请求的URL在服务器上未找到,通常是由于错误的URL或服务器上文件路径错误引起的。解决方法是检查URL是否正确,并确保被请求的文件或路径存在于服务器上。 还可能出现一些其他的报错,如超时错误、身份验证错误等。为了解决这些问题,可以尝试增加超时时间、检查身份验证凭证的正确性或尝试使用代理服务器等方法来解决特定的报错。 总而言之,报错可能是由于网络连接问题、URL错误、服务器问题或其他特定错误引起的。通过仔细检查报错信息以及检查网络连接、URL的正确性和服务器状态,可以更好地解决报错并使urllib.request.urlopen正常运行。

import requests和import urllib.request不同

` requests` 和 `import urllib.request` 是两种不同的 Python 模块导入方式,它们用于访问网络资源的方式也有所不同。 `requests` 是一个第三方库,需要先通过 `pip` 安装,它提供了更为方便的 HTTP 请求方法,支持多种 HTTP 方法和参数设置,并且支持自动解析 JSON 数据。使用 `requests` 可以更加方便地进行网络请求操作。 而 `urllib.request` 是 Python 内置的模块,它也可以用于发送 HTTP 请求,但需要手动设置请求头、请求体等参数,并且需要手动解析返回的数据。相比 `requests`,使用 `urllib.request` 更为繁琐,但是它在 Python 标准库中,无需额外安装,对于一些简单的网络请求操作也足够使用。

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这段代码是干什么用的# -*- coding: utf-8 -*- import time import uuid import hashlib import base64 import ssl import urllib.request import hmac from hashlib import sha256 # 必填,请参考"开发准备"获取如下数据,替换为实际值 realUrl = 'https://rtcpns.cn-north-1.myhuaweicloud.com/rest/caas/relationnumber/partners/v1.0' #APP接入地址+接口访问URI APP_KEY = "a1********" #APP_Key APP_SECRET = "cfc8********" #APP_Secret ''' 选填,各参数要求请参考"AXB模式解绑接口" subscriptionId和relationNum为二选一关系,两者都携带时以subscriptionId为准 ''' subscriptionId = '****' #指定"AXB模式绑定接口"返回的绑定ID进行解绑 relationNum = '+86170****0001' #指定X号码(隐私号码)进行解绑 def buildAKSKHeader(appKey, appSecret): now = time.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ') #Created nonce = str(uuid.uuid4()).replace('-','') #Nonce digist = hmac.new(appSecret.encode(), (nonce + now).encode(), digestmod=sha256).digest() digestBase64 = base64.b64encode(digist).decode() #PasswordDigest return 'UsernameToken Username="{}",PasswordDigest="{}",Nonce="{}",Created="{}"'.format(appKey, digestBase64, nonce, now); def main(): # 请求URL参数 formData = urllib.parse.urlencode({ 'subscriptionId':subscriptionId, 'relationNum':relationNum }) #完整请求地址 fullUrl = realUrl + '?' + formData req = urllib.request.Request(url=fullUrl, method='DELETE') #请求方法为DELETE # 请求Headers参数 req.add_header('Authorization', 'AKSK realm="SDP",profile="UsernameToken",type="Appkey"') req.add_header('X-AKSK', buildAKSKHeader(APP_KEY, APP_SECRET)) req.add_header('Content-Type', 'application/json;charset=UTF-8') # 为防止因HTTPS证书认证失败造成API调用失败,需要先忽略证书信任问题 ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context try: print(formData) #打印请求数据 r = urllib.request.urlopen(req) #发送请求 print(r.read().decode('utf-8')) #打印响应结果 except urllib.error.HTTPError as e: print(e.code) print(e.read().decode('utf-8')) #打印错误信息 except urllib.error.URLError as e: print(e.reason) if __name__ == '__main__': main()

请为下面代码写详细注释import random import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import codecs from time import sleep def main(url, headers): # 发送请求 page = urllib.request.Request(url, headers=headers) page = urllib.request.urlopen(page) contents = page.read() # 用BeautifulSoup解析网页 soup = BeautifulSoup(contents, "html.parser") infofile.write("") print('爬取豆瓣电影250: \n') for tag in soup.find_all(attrs={"class": "item"}): # 爬取序号 num = tag.find('em').get_text() print(num) infofile.write(num + "\r\n") # 电影名称 name = tag.find_all(attrs={"class": "title"}) zwname = name[0].get_text() print('[中文名称]', zwname) infofile.write("[中文名称]" + zwname + "\r\n") # 网页链接 url_movie = tag.find(attrs={"class": "hd"}).a urls = url_movie.attrs['href'] print('[网页链接]', urls) infofile.write("[网页链接]" + urls + "\r\n") # 爬取评分和评论数 info = tag.find(attrs={"class": "star"}).get_text() info = info.replace('\n', ' ') info = info.lstrip() print('[评分评论]', info) # 获取评语 info = tag.find(attrs={"class": "inq"}) if (info): # 避免没有影评调用get_text()报错 content = info.get_text() print('[影评]', content) infofile.write(u"[影评]" + content + "\r\n") print('') if __name__ == '__main__': # 存储文件 infofile = codecs.open("03-movie-bs4.txt", 'a', 'utf-8') # 消息头 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'} # 翻页 i = 0 while i < 10: print('页码', (i + 1)) num = i * 25 # 每次显示25部 URL序号按25增加 url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(num) + '&filter=' main(url, headers) sleep(5 + random.random()) infofile.write("\r\n\r\n") i = i + 1 infofile.close()

给出上述代码所使用的每个数据结构的名称、标识符以及它们之中每个数据项、记录、文卷和系的标识、定义、长度及它们之间的层次的或表格的相互关系。def askURL(url): head = { #模拟浏览器头部信息,向豆瓣服务器发送消息 "User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 80.0.3987.122 Safari / 537.36" } #用户代理,表示告诉豆瓣服务器,我们是什么类型的机器、浏览器(本质上是告诉浏览器,我们可以接收什么水平的文件内容) request = urllib.request.Request(url,headers=head) html = "" try: response = urllib.request.urlopen(request) html = response.read().decode("utf-8") except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e,"code"): print(e.code) if hasattr(e,"reason"): print(e.reason) return html #保存数据 def saveData(datalist,savepath): print("save....") book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0) #创建workbook对象 sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250',cell_overwrite_ok=True) #创建工作表 col = ("电影详情链接","图片链接","影片中文名","影片外国名","评分","评价数","概况","相关信息") for i in range(0,8): sheet.write(0,i,col[i]) #列名 for i in range(0,250): print("第%d条" %(i+1)) data = datalist[i] for j in range(0,8): sheet.write(i+1,j,data[j]) #数据 book.save(savepath) #保存 def saveDataDB(datalist,dbpath): init_db(dbpath) conn = sqlite3.connect(dbpath) cur = conn.cursor() for data in datalist: for index in range(len(data)): if index == 4 or index == 5: continue data[index] = '"'+data[index]+'"' sql = ''' insert into movie250 ( info_link,pic_link,cname,ename,score,rated,instroduction,info) values(%s)'''%",".join(data) # print(sql) cur.execute(sql) conn.commit() cur.close() conn.close() def init_db(dbpath): sql = ''' create table movie250 ( id integer primary key autoincrement, info_link text, pic_link text, cname varchar, ename varchar, score numeric , rated numeric , instroduction text, info text ) ''' #创建数据表 conn = sqlite3.connect(dbpath) cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) conn.commit() conn.close()

import random import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import codecs from time import sleep def main(url, headers): # 发送HTTP请求 page = urllib.request.Request(url, headers=headers) page = urllib.request.urlopen(page) contents = page.read() # 用BeautifulSoup解析网页 soup = BeautifulSoup(contents, "html.parser") infofile.write("") print('爬取豆瓣电影250: \n') for tag in soup.find_all(attrs={"class": "item"}): # 排名 num = tag.find('em').get_text() print(num) infofile.write(num + "\r\n") # 电影名 name = tag.find_all(attrs={"class": "title"}) zwname = name[0].get_text() print('[名字]', zwname) infofile.write("[名字]" + zwname + "\r\n") # 链接 url_movie = tag.find(attrs={"class": "hd"}).a urls = url_movie.attrs['href'] print('[网页链接]', urls) infofile.write("[网页链接]" + urls + "\r\n") # 评分和评论数 info = tag.find(attrs={"class": "star"}).get_text() info = info.replace('\n', ' ') info = info.lstrip() print('[评分评论]', info) # 评语 info = tag.find(attrs={"class": "inq"}) if __name__ == '__main__': # 存储文件 infofile = codecs.open("03-movie-bs4.txt", 'a', 'utf-8') # 消息头 headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'} # 翻页 i = 0 while i < 10: print('页码', (i + 1)) num = i * 25 # 每次显示25部 URL序号按25叠加 url = 'https://movie.douban.com/top250?start=' + str(num) + '&filter=' main(url, headers) sleep(5 + random.random()) infofile.write("\r\n\r\n") i = i + 1 infofile.close() 分析该程序的定义函数并添加一个可视化

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