python打开excel文件绘制雷达图

你可以使用Python中的pandas和matplotlib库来打开Excel文件并绘制雷达图。以下是一个例子:

首先，需要安装pandas和matplotlib库：

pip install pandas matplotlib

然后，可以使用以下代码来打开Excel文件，并使用pandas库读取其中的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

print(df)

接下来，使用matplotlib库来绘制雷达图：

import matplotlib.pyplot as plt
from math import pi

# 设置雷达图的参数
categories = list(df.columns[1:])
N = len(categories)

# 创建雷达图的角度
angles = [n / float(N) * 2 * pi for n in range(N)]
angles += angles[:1]

# 初始化雷达图
ax = plt.subplot(111, polar=True)

# 添加每个类别的数据
for i, row in df.iterrows():
    values = row.values.tolist()[1:]
    values += values[:1]
    ax.plot(angles, values, linewidth=1, linestyle='solid', label=row[0])

# 添加标签
plt.xticks(angles[:-1], categories, color='grey', size=8)
plt.yticks(color='grey', size=7)
plt.ylim(0, 5)

# 添加标题和图例
plt.title('Radar Chart', size=11, color='black', y=1.1)
plt.legend(bbox_to_anchor=(0.1, 0.1))

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们假设Excel文件有一个名为“Sheet1”的工作表，其中包含一个名为“Category”的列，以及其他每个类别的数据。我们使用pandas库将数据读入DataFrame中，并使用matplotlib库绘制雷达图。

注意：上面的代码中，需要将`data.xlsx`替换为你的Excel文件名，并根据实际情况更改Sheet名称和列名称。