Traceback (most recent call last): File "D:\学习\作业\pythonProject\代码\traditional\ui.py", line 161, in <module> ui = MainWindow() File "D:\学习\作业\pythonProject\代码\traditional\ui.py", line 16, in __init__ self.ui_basic.initUI() File "D:\学习\作业\pythonProject\代码\traditional\ui.py", line 75, in initUI self.result_text_label.move(self.result_img_area.x()+self.result_img_area.width()/2-self.result_text_label.width()/2-40, self.result_img_area.y()+self.result_img_area.height()+30) TypeError: arguments did not match any overloaded call: move(self, QPoint): argument 1 has unexpected type 'float' move(self, int, int): argument 1 has unexpected type 'float'

时间: 2023-10-01 11:11:30 浏览: 51
这是一个 Python 中的 TypeError 异常,它告诉我们在代码的某处使用了错误的参数类型。具体来说,这个错误发生在 ui.py 文件的第 161 行,是因为程序试图调用 move() 方法时传入了一个浮点数类型的参数,而 move() 方法需要的参数类型是整数类型或 QPoint 类型。你需要检查这段代码并确保传入正确类型的参数。可能需要使用 int() 函数将浮点数转换为整数。
相关问题

Traceback ( most recent call last ) :File " C:/python/kfc.py " , line 8

Traceback (most recent call last): File "C:/python/kfc.py", line 8 这是Python中的错误追踪信息,通常在程序出现错误时会显示。它告诉我们在哪个文件的哪一行出现了错误。 具体来说,"Traceback (most recent call last)" 表示错误追踪的开始,它告诉我们下面的信息是最近一次调用的错误。 "File "C:/python/kfc.py", line 8" 表示错误发生在文件 "C:/python/kfc.py" 的第8行。 如果你想解决这个错误,可以打开 "C:/python/kfc.py" 文件,并检查第8行的代码,看看是否有语法错误或逻辑错误。

Traceback (most recent call last): File "D:\代码文件夹\pythonProject\hello.py", line 95, in <module>

Traceback (most recent call last): File "D:\代码文件夹\pythonProject\hello.py", line 95, in <module> 是Python解释器在运行程序时遇到错误时输出的一种错误信息。它会显示出错的文件名、行号以及出错的代码行。在这个例子中,错误发生在文件 "D:\代码文件夹\pythonProject\hello.py" 的第95行。这意味着在该行的代码中出现了错误。 为了更好地理解和解决这个问题,我们需要查看该行代码的具体内容以及前面的上下文。请提供更多关于该行代码的信息,以便我能够给出更准确的回答。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Mac下anaconda中Spyder打开报错Traceback(most recent call last)…问题

编程小白刚入门没多久,然后发现Spyder打不开,窗口弹出报错如下图, 但打开Jupter notebook等又是好的,最近电脑新装的软件比较多(MySQL、Tableau等),又清理了磁盘。不知道是什么问题导致的,尝试了网上说的方法...
recommend-type

ansys maxwell

ansys maxwell
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望