cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv_contrib\modules\face\src\eigen_faces.cpp:72: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) In the Eigenfaces method all input samples (training images) must be of equal size! Ex
时间: 2023-07-21 17:12:02 浏览: 89
这个错误是由于在使用 Eigenfaces 方法进行人脸识别时,训练图像的尺寸不一致导致的。在 Eigenfaces 方法中,所有的训练图像必须具有相同的尺寸。
要解决这个问题,你需要确保你的训练图像都具有相同的尺寸。你可以使用 OpenCV 的图像处理功能来调整图像的大小。你可以使用 `cv2.resize()` 函数来将所有图像调整为相同的尺寸。例如,你可以将所有图像调整为相同的宽度和高度。
以下是一个示例代码片段,用于将所有图像调整为相同的大小:
```python
import cv2
# 定义目标尺寸
target_size = (200, 200)
# 读取训练图像列表
train_images = [...] # 这里是你的训练图像列表
# 调整所有图像的尺寸
resized_images = []
for image in train_images:
resized_image = cv2.resize(image, target_size)
resized_images.append(resized_image)
```
通过这种方式,你可以确保所有的训练图像具有相同的尺寸,并且可以避免出现这个错误。记得将 `train_images` 替换为你自己的训练图像列表,并根据需要修改目标尺寸 `target_size`。
希望能帮到你!如有更多问题,请随时提问。
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opencv-python4.5.5 opencv-contrib-python
安装方法可以通过以下步骤进行:
1. 首先,你可以尝试从清华大学的镜像站点下载opencv-python和opencv-contrib-python。你可以使用以下链接进行下载:opencv-python https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/ opencv-python-contrib https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-contrib-python/ \[1\]
2. 如果以上方法不可行,你可以访问UCI的网站,找到OpenCV模块,并根据你的Python版本和CPU位数选择相应的安装包进行下载。例如,如果你的Python版本是3.9,CPU是64位,你可以选择下载opencv_python-4.5.5-cp39-cp39-win_amd64.whl文件。下载完成后,将该压缩包剪切到你的Scripts文件夹中。然后,在命令提示符中进入Python安装路径的Scripts文件夹,并使用pip命令进行安装。例如,在Python安装路径的Scripts下输入以下命令:pip3.9.exe install D:\python\Scripts\opencv_python-4.5.5-cp39-cp39-win_amd64.whl \[2\]
3. 安装完成后,你可以使用import cv2和import numpy等语句导入opencv和numpy库,并使用相应的函数进行图像处理。例如,你可以使用cv2.imread函数读取图像,并使用img.shape打印图像的形状。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python 38 安装 opencv-python 4.5.5和opencv-python-contrib 4.5.5.62](https://blog.csdn.net/weixin_42888638/article/details/123289881)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [最新openCV-Python安装教程(python:3.9||opencv-python:4.5.5)](https://blog.csdn.net/weixin_43349916/article/details/123232335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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android-sdk-opencv-4.5.5&opencv-contrib-4.5.5-armeabi-v7a_opencv4.5.5+
android-sdk-opencv-4.5.5是一款应用于Android系统的开源计算机视觉库,它提供了一系列的图像处理和计算机视觉算法,方便开发人员实现各种图像识别和图像处理的功能。OpenCV具有丰富的功能,可以进行图像处理、特征提取和跟踪、物体识别、人脸识别、手势识别等,对于机器学习、深度学习相关的开发也提供了很好的支持。
Android-sdk-opencv-4.5.5是围绕OpenCV库包装而成的工具,它集成了与Android平台的一些代码交互所需的头文件、库文件和API等,并提供了对OpenCV的支持,在Android系统上运行时可以直接调用OpenCV的相关函数进行图像处理,极大地简化了开发者和用户的难度。通过android-sdk-opencv-4.5.5的使用,可以快速简便地进行图像处理操作,同时也为Android平台开发者提供了更多的开发场景和机会。
总之,Android-sdk-opencv-4.5.5是一款强大且简便易用的图像处理工具,在移动应用和视觉领域的开发中有着广泛的应用前景,可以提高开发的效率和质量。同时,opencCV社区的不断发展和改进也为该工具的提升和优化提供了可靠的保障,相信在未来的发展中该工具也会不断得到改良和强化,更好地满足开发者的需求。