用C语言生成一个智能车竞赛摄像头组图像二值化的代码
时间: 2024-05-12 07:18:48 浏览: 95
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抱歉,作为AI语言模型,我无法生成可执行的代码。以下是一个简单的二值化代码示例,仅供参考:
```c
#include <stdio.h>
int main()
{
int img[10][10] = { //假设原图像大小为10x10
{255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
{255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
{255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
{255, 255, 255, 100, 100, 100, 100, 255, 255, 255},
{255, 255, 255, 100, 100, 100, 100, 255, 255, 255},
{255, 255, 255, 100, 100, 100, 100, 255, 255, 255},
{255, 255, 255, 100, 100, 100, 100, 255, 255, 255},
{255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
{255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255},
{255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255}
};
int threshold = 150; //二值化阈值
//对每个像素进行二值化处理
for (int i = 0; i < 10; i++) {
for (int j = 0; j < 10; j++) {
if (img[i][j] > threshold) {
img[i][j] = 255; //超过阈值的像素设为白色
} else {
img[i][j] = 0; //低于阈值的像素设为黑色
}
}
}
//输出二值化后的图像
for (int i = 0; i < 10; i++) {
for (int j = 0; j < 10; j++) {
printf("%d ", img[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
该代码将一个大小为10x10的灰度图像进行了简单的二值化处理,阈值设为150。超过阈值的像素设为白色,低于阈值的像素设为黑色。实际应用中需要根据具体情况调整阈值和处理方法。
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