图像批量gamma变换

可以使用OpenCV库实现图像批量gamma变换，代码如下：

import cv2

# 定义gamma变换函数
def adjust_gamma(image, gamma=1.0):
    invGamma = 1.0 / gamma
    table = (np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 255 for i in np.arange(0, 256)])
             .astype("uint8"))
    return cv2.LUT(image, table)

# 加载图像路径
image_paths = ['image1.png', 'image2.jpg', 'image3.bmp']

# 循环处理图像
for path in image_paths:
    # 读取图像
    image = cv2.imread(path)

    # 调用gamma变换函数，并显示结果
    gamma = 2.0  # 设置gamma值
    adjusted = adjust_gamma(image, gamma=gamma)
    cv2.imshow("Original", image)
    cv2.imshow("Adjusted", adjusted)
    cv2.waitKey(0)

当然，这只是一个简单的示例，实际应用中还需要考虑很多细节问题，比如输入图像的格式，输出图像的格式，处理速度等等。