多模态知识图谱构建的流程及工具

多模态知识图谱的构建流程包括数据收集、数据预处理、模型训练与推理，以及图谱结构化等步骤。其中，数据收集包括多模态数据的爬取、抽取与整合等；数据预处理包括数据清洗、特征提取、模态融合与噪声处理等；模型训练与推理包括多模态融合的模型设计与参数优化，以及基于多模态特征的实体链接、关系预测与事件抽取等；图谱结构化则包括对实体和关系进行编码和建模，构建语义图谱并进行语义推理。在构建流程中可以使用一系列工具包括图像处理工具、自然语言处理工具、关系抽取工具等。