用PYTHON代码编写数据update到SQLSEVER的程序

import pyodbc

#连接数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=your_server_name;DATABASE=your_database_name;UID=your_username;PWD=your_password')

#创建游标对象
cursor = conn.cursor()

#执行SQL语句
sql = "UPDATE your_table_name SET your_column_name = your_new_value WHERE your_condition"
cursor.execute(sql)

#提交事务
conn.commit()

#关闭连接
cursor.close()
conn.close()

相关问题

根据Excel两列数据更新sqlserver，其中一列为参照，使用python代码，直接写代码

### 回答1：
首先，需要安装并导入必要的库，包括 `pyodbc` 和 `pandas`。

import pyodbc
import pandas as pd

然后，你需要建立一个连接到 SQL Server 的连接字符串。 这里假设你的 SQL Server 实例名为 `my_server_name`，数据库名为 `my_database`，用户名为 `my_username`，密码为 `my_password`。

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=' + my_server_name + ';DATABASE=' + my_database + ';UID=' + my_username + ';PWD=' + my_password)

接下来，你需要读取 Excel 文件中的数据。 这里假设你的 Excel 文件名为 `my_excel_file.xlsx`，并且有两列数据，分别为 `column_1` 和 `column_2`。

df = pd.read_excel('my_excel_file.xlsx', usecols=['column_1', 'column_2'])

现在，你可以使用 `pandas` 将数据插入到 SQL Server 中。 这里假设你有一个名为 `my_table` 的表，其中包含两列 `column_1` 和 `column_2`。

df.to_sql('my_table', cnxn, if_exists='replace', index=False)

最后，记得关闭数据库连接。

cnxn.close()

完整代码如下：

import pyodbc
import pandas as pd

# Establish a connection to the database
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=' + my_server_name + ';DATABASE=' + my_database + ';UID=' + my_username + ';PWD=' + my_password)

# Read data from Excel file
df = pd.read_excel('my_excel_file.xlsx', usecols=['column_1', 'column  

### 回答2：
使用Python代码更新SQL Server可以使用pyodbc库，以下是一个示例代码：

import pyodbc
import pandas as pd

# 连接到SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=服务器地址;DATABASE=数据库名;UID=用户名;PWD=密码')

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

# 获取参照列和更新列的数据
ref_column = df['参照列名']
update_column = df['更新列名']

# 遍历数据进行更新
for ref_value, update_value in zip(ref_column, update_column):
# 构建SQL语句
sql = f"UPDATE 表名 SET 更新列名='{update_value}' WHERE 参照列名='{ref_value}'"
# 执行SQL语句
conn.execute(sql)

# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

请根据实际情况修改代码中的数据库连接信息、文件路径、表名、列名等部分。注意，该代码只能更新一对一的关系，如果存在多对一关系或一对多关系，则需要进行进一步处理。  

### 回答3：
根据Excel中的两列数据更新SQL Server表可以使用Python的pandas库和pyodbc库来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import pyodbc

# 读取Excel数据
excel_data = pd.read_excel('excel_data.xlsx')

# 连接SQL Server数据库
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=your_server;DATABASE=your_database;UID=your_username;PWD=your_password')
cursor = conn.cursor()

# 获取Excel中的两列数据
ref_column = excel_data['参照列']
update_column = excel_data['更新列']

# 遍历两列数据，更新SQL Server表
for i in range(len(ref_column)):
# 获取参照值和更新值
ref_value = ref_column[i]
update_value = update_column[i]

# 编写更新SQL语句
sql = "UPDATE your_table SET your_column = ? WHERE ref_column = ?"
values = (update_value, ref_value)

# 执行更新SQL语句
cursor.execute(sql, values)
conn.commit()

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

请确保已安装pandas和pyodbc库，并根据你的SQL Server配置修改连接字符串中的服务器名、数据库名、用户名和密码。替换'your_table'为要更新的表名称，并将'your_column'和'ref_column'分别替换为参照列和更新列的名称。最后，将Excel文件命名为'excel_data.xlsx'并放在与Python代码相同的目录下。

超市零售信息管理系统（Python实现）SQLServer

超市零售信息管理系统可以用Python编写，数据库可以使用SQLServer。下面是一个简单的操作SQLServer数据库的Python示例代码，以便快速开始：

import pyodbc

def create_table(cursor):
    cursor.execute('CREATE TABLE Product(ProductID INT PRIMARY KEY, ProductName VARCHAR(20), Price FLOAT)')

def insert_data(cursor):
    cursor.execute("INSERT INTO Product VALUES(1, 'apple', 5.0)")
    cursor.execute("INSERT INTO Product VALUES(2, 'banana', 2.0)")
    cursor.execute("INSERT INTO Product VALUES(3, 'orange', 3.0)")

def update_data(cursor):
    cursor.execute("UPDATE Product SET Price = 4.0 WHERE ProductID = 2")

def delete_data(cursor):
    cursor.execute("DELETE FROM Product WHERE ProductID = 3")

def print_data(cursor):
    cursor.execute('SELECT * FROM Product')
    for row in cursor:
        print(row)

# 连接数据库
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=server_name;DATABASE=database_name;UID=username;PWD=password')
cursor = cnxn.cursor()

# 创建表
create_table(cursor)

# 插入数据
insert_data(cursor)

# 打印数据
print_data(cursor)

# 更新数据
update_data(cursor)

# 删除数据
delete_data(cursor)

# 打印数据
print_data(cursor)

# 关闭连接
cnxn.close()

在上面的示例代码中，我们使用pyodbc库来连接SQLServer数据库，创建表，插入数据，更新数据以及删除数据。我们也定义了一个函数来打印表中的数据。你可以根据你的需求修改代码。请注意，你需要将示例代码中的server_name，database_name，username以及password更改为实际值。