AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'corr'

`AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'corr'` 错误表示 NumPy 数组对象没有 `corr()` 方法。`corr()` 方法是 Pandas 库中的 DataFrame 对象的方法，用于计算数据的相关系数矩阵。

如果你想计算 NumPy 数组的相关系数矩阵，可以使用 NumPy 库中的 `corrcoef()` 方法。该方法接受一个数组作为参数，并返回相关系数矩阵。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

data = np.random.rand(5, 5)  # 假设你的数据是一个 5x5 的二维数组
correlation_matrix = np.corrcoef(data)  # 使用 corrcoef() 方法计算相关系数矩阵

print(correlation_matrix)

在上面的示例中，我们使用 `np.random.rand()` 方法生成一个 5x5 的二维数组，并将其保存在 `data` 变量中。然后，我们使用 `np.corrcoef()` 方法计算 `data` 的相关系数矩阵，并将结果保存在 `correlation_matrix` 变量中。最后，我们打印相关系数矩阵。

需要注意的是，`corrcoef()` 方法默认计算行之间的相关系数。如果需要计算列之间的相关系数，可以使用 `transpose()` 方法转置数组，然后再应用 `corrcoef()` 方法。例如：

data_transpose = data.transpose()  # 转置数组
correlation_matrix = np.corrcoef(data_transpose)  # 计算相关系数矩阵

这样就可以计算列之间的相关系数矩阵了。