在时间序列预测中，同一时间有多组数据该怎么办

在时间序列预测中，同一时间有多组数据时，可以考虑以下几种方法：

1. 合并数据：将多组数据合并成一组，然后进行时间序列分析和预测。

2. 分别预测：对每一组数据分别进行时间序列分析和预测，得到多组预测结果。

3. 建立多元模型：将多组数据作为多个因变量，建立多元时间序列模型，进行预测。

4. 根据数据相关性进行预测：通过分析多组数据之间的相关性，结合时间序列分析和预测，得出最终的预测结果。

在实际应用中，应该根据具体情况选择合适的方法，以得到更准确的预测结果。