aggfunc怎么做自定义函数

使用aggfunc可以使用自定义函数，需要按照以下步骤进行：

1. 定义自定义函数，可以使用Python中的def语句来定义。

2. 在aggfunc参数中使用自定义函数的名称，可以将函数名称作为字符串传递。

3. 如果自定义函数需要传递参数，则可以使用args参数来传递。

4. 如果自定义函数需要传递关键字参数，则可以使用kwargs参数来传递。

例如，假设我们有一个Pandas DataFrame，包含“名称”和“销售额”这两列数据。我们想要使用自定义函数来计算每个名称的平均销售额。我们可以按照以下步骤进行：

1. 定义自定义函数：

def my_mean(x):
    return x.mean()

2. 使用aggfunc参数并传递自定义函数的名称：

df.groupby('名称')['销售额'].agg(aggfunc='my_mean')

3. 如果自定义函数需要传递参数，则可以使用args参数来传递：

def my_weighted_mean(x, weights):
    return np.average(x, weights=weights)

df.groupby('名称')['销售额'].agg(aggfunc=my_weighted_mean, args=(df['权重'],))

4. 如果自定义函数需要传递关键字参数，则可以使用kwargs参数来传递：

def my_weighted_mean(x, weights, normalize=False):
    return np.average(x, weights=weights, normalize=normalize)

df.groupby('名称')['销售额'].agg(aggfunc=my_weighted_mean, args=(df['权重'],), kwargs={'normalize': True})