matlab代码实现以下需求: 一行矩阵大小在中间40%的所有值所在列的列号,再从这些列号中抽取5%,将抽到列号对应的值改为0
时间: 2024-02-13 13:00:56 浏览: 22
可以使用以下代码实现:
```
% 生成随机矩阵
mat = rand(10, 10);
% 计算中间40%的列索引
mid = round(size(mat, 2) * 0.4);
cols = mid+1:mid+round(size(mat, 2)*0.2);
% 随机抽取5%的列索引
n = round(length(cols)*0.05);
idx = datasample(cols, n, 'Replace', false);
% 将对应列的值改为0
mat(:, idx) = 0;
% 输出结果
disp(mat)
```
这段代码首先生成一个随机矩阵,然后计算中间40%的列索引和5%的随机列索引,最后将对应列的值改为0,并输出结果。
相关问题
matlab代码实现以下需求: 一行矩阵从大到小排在中间40%的所有值所在列的列号,再抽取5%的列号,将抽到列号的值改为0
可以按照以下步骤实现:
```matlab
% 生成一个随机矩阵
matrix = rand(10, 10);
% 排序并获取排在中间40%的值所在列的列号
[m, n] = size(matrix);
middle_start = ceil(0.3 * m);
middle_end = ceil(0.7 * m);
middle_values = matrix(middle_start:middle_end, :);
[sorted_values, sorted_idx] = sort(middle_values(:), 'descend');
[row_idx, col_idx] = ind2sub(size(middle_values), sorted_idx);
col_idx = unique(col_idx);
% 随机抽取5%的列号,并将对应位置的值改为0
selected_cols = randperm(n, ceil(0.05*n));
matrix(:, col_idx(selected_cols)) = 0;
```
这里生成了一个随机矩阵,然后按照之前提到的步骤获取了排在中间40%的所有值所在列的列号 col_idx,随机抽取了其中的5%的列号 selected_cols,并将对应位置的值改为0。
matlab代码实现以下需求: 一行矩阵,先找到该矩阵值排0.3位置的值,在小小于0.3的值中随机抽取5%的列值改为0
可以使用Matlab中的sort函数和randperm函数实现该需求。代码如下:
```matlab
% 生成一行矩阵
matrix = rand(1, 10);
% 找到排在0.3位置的值
sortedMatrix = sort(matrix);
value = sortedMatrix(ceil(0.3 * length(matrix)));
% 找到小于0.3的值的列索引
indices = find(matrix < value);
% 随机抽取5%的列索引并将其值改为0
numChanges = ceil(0.05 * length(indices));
changes = randsample(indices, numChanges);
matrix(changes) = 0;
% 打印结果
disp(matrix);
```
代码中使用rand函数随机生成一个1行10列的矩阵,然后使用sort函数找到排在0.3位置的值。接着使用find函数找到小于该值的列索引,再使用randperm函数随机抽取5%的列索引并将其值改为0。最后打印结果。
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