matlab中定义一个服从正态标准分布的矩阵

在Matlab中，可以使用`randn`函数来生成服从正态标准分布的矩阵。具体实现方法如下：

% 生成3行4列的服从正态标准分布的矩阵
M = randn(3,4);

其中，`3`表示矩阵的行数，`4`表示矩阵的列数。函数`randn`会生成一个指定大小的矩阵，其中每个元素都是从正态标准分布中随机抽取的。

相关问题

matlab定义一个服从正态分布的3行4列的矩阵n2，

可以使用`randn`函数来生成服从标准正态分布的随机数，并使用`reshape`函数将其转化为3行4列的矩阵。代码如下：

n2 = reshape(randn(1, 12), 3, 4);

其中，`randn(1, 12)`生成一个1行12列的随机数向量，该向量中的元素服从标准正态分布。`reshape`函数将该向量转化为3行4列的矩阵。

matlab定义一个服从正态分布N（3，1.5**2）的3行4列的矩阵n2，

可以使用Matlab中的函数`normrnd()`来生成服从正态分布的随机数。具体实现如下：

n2 = normrnd(3, 1.5, 3, 4);

其中，`3`是正态分布的均值，`1.5`是标准差，`3x4`是矩阵的大小。执行该命令后，变量`n2`将被赋值为一个服从正态分布N（3，1.5**2）的3行4列的矩阵。