自定义矩阵的行数和列数,分别生成单位矩阵 A、零矩阵 B、全 1 矩阵 C、元素服从均值为 0,方差为 1 的正态分布的随机矩阵 D、元素服从[0,1]均匀分布的随机矩阵 E、对角矩阵 F、范德蒙德矩阵G MATLAB
时间: 2024-09-18 19:02:05 浏览: 41
AIC.rar_MDL估计_mdl_信号MDL和AIC_信号源数估计_自相关矩阵
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在MATLAB中,自定义矩阵的生成可以按照需要进行。下面是各种矩阵的创建方法:
A. 单位矩阵(Identity Matrix):
```matlab
A = eye(row_count);
```
其中`row_count`是你想要的行数。
B. 零矩阵(Zero Matrix):
```matlab
B = zeros(row_count, col_count);
```
同样,`col_count`是列数。
C. 全1矩阵(Matrix of Ones):
```matlab
C = ones(row_count, col_count);
```
D. 正态分布随机矩阵:
```matlab
mu = 0; % 均值
sigma = 1; % 方差
D = randn(row_count, col_count) * sigma + mu;
```
E. [0,1]均匀分布随机矩阵:
```matlab
D = uniform(0, 1, [row_count, col_count]);
```
F. 对角矩阵(Diagonal Matrix):
```matlab
D = diag(v); % v是你要放在线性的对角线上的元素向量
```
G. 范德蒙德矩阵(Vandermonde Matrix):
```matlab
x = linspace(start, end, num_rows); % 定义x的范围和行数
G = vander(x, num_cols); % 如果num_cols > num_rows,MATLAB会自动填充其余位置
```
这里的`start`, `end`, `num_rows`, 和 `num_cols` 分别对应矩阵的起始点、结束点、行数和列数。
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