Python 错误 error: Unknown C++ exception from OpenCV code

这个错误通常是由于 OpenCV 的 C++ 代码引发了未知异常，而 Python 无法处理它。这个问题可能是由于多种原因引起的，比如版本不兼容、库文件丢失等。

你可以尝试以下几种解决方法：

1. 升级或降级 OpenCV 版本，确保与你的 Python 版本兼容。

2. 检查是否正确安装了 OpenCV 的依赖库，例如 NumPy、SciPy 等。

3. 检查是否正确安装了 OpenCV 的 C++ 库文件，并且路径正确。

4. 尝试重新编译 OpenCV，确保它与你的 Python 环境兼容。

5. 检查你的代码是否正确，特别是在使用 OpenCV 的函数时是否正确传递参数。

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试在 OpenCV 官方论坛或者 Stack Overflow 提问，以获得更多帮助。

相关问题

为什么error: Unknown C++ exception from OpenCV code

这个错误提示表明在调用 OpenCV 的 C++ 代码时出现了未知的异常，导致程序无法继续执行。具体原因可能是多种多样的，例如：

1. OpenCV 版本不兼容：如果程序中使用的 OpenCV 版本与当前环境中安装的 OpenCV 版本不兼容，就可能会出现未知的异常。
2. 参数错误：有些 OpenCV 函数对参数的类型和值有严格的要求，如果参数不符合要求，就可能会导致异常。
3. 内存分配错误：OpenCV 中涉及到的图像、矩阵等对象都需要分配内存，如果内存分配不成功，就可能会导致异常。
4. 其他原因：还有可能是其他一些未知的原因导致的异常，例如硬件故障、操作系统错误等等。

为了解决这个错误，可以尝试以下几个方法：

1. 确认 OpenCV 版本和环境是否匹配。
2. 检查程序中参数的类型和值是否正确。
3. 检查内存分配是否正常。
4. 尝试调整代码或者更换硬件、操作系统等。

如果以上方法都不起作用，可以考虑提交一个 issue 或者寻求 OpenCV 社区的帮助。

cv2.error: Unknown C++ exception from OpenCV code

这个错误通常发生在使用 OpenCV 库时，出现了未知的 C++ 异常。有几种可能的原因导致这个问题：

1. OpenCV 版本不兼容或者安装不正确。
2. 图像或视频文件不存在或者无法读取。
3. 图像或视频格式不支持。
4. 内存不足或者其他系统问题。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 确保你安装了正确版本的 OpenCV，并且安装过程中没有出现错误。
2. 检查你的图像或视频文件是否存在并且可以正常读取。
3. 如果你的文件格式不支持，你可以尝试转换成支持的格式。
4. 确保你的系统有足够的内存，并且没有其他系统问题。

如果以上方法无法解决问题，你可以考虑查看 OpenCV 的文档或者寻求专业帮助。