KeyError: 'opencv-python'

这个错误通常是由于 OpenCV Python 模块没有正确安装所导致的。你可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 确认你已经安装了 OpenCV Python 模块。你可以在终端中使用 pip list 命令查看所有已安装的 Python 模块列表，确认是否存在 opencv-python 模块。

2. 如果你没有安装 opencv-python 模块，请使用 pip install opencv-python 命令来安装它。

3. 如果你已经安装了 opencv-python 模块，但仍然出现 KeyError 错误，请尝试重新安装它。你可以使用 pip uninstall opencv-python 命令卸载它，然后使用 pip install opencv-python 命令重新安装。

4. 如果以上方法都没有解决问题，请尝试使用另一个版本的 opencv-python 模块。你可以在终端中使用 pip install opencv-python==X.X.X 命令来安装指定版本的模块，其中 X.X.X 是版本号。

希望这些方法能够解决你的问题。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "G:\jp\Scan\scan.py", line 98, in <module> cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True)[:5] cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\shapedescr.cpp:315: error: (-215:Assertion failed) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'cv::contourArea'

这个错误通常是由于轮廓的点数小于0或深度不是CV_32F或CV_32S引起的。

请检查您的代码中是否有对轮廓进行处理的语句，特别是与轮廓的点数和深度相关的语句。确保它们没有错误。

您可以使用以下代码检查轮廓的点数和深度：

print(cv2.contourArea(cnt))
print(cnt.dtype)

如果您的轮廓的点数小于0或深度不是CV_32F或CV_32S，您可以尝试更改或修复您的代码来解决这个问题。

contour = sorted(contour, key = cv2.contourArea, reverse=True)#对一系列轮廓点坐标按它们围成的区域面积进行排序 cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\shapedescr.cpp:315: error: (-215:Assertion failed) npoints >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'cv::contourArea'是什么情况

这个错误是由于cv2.contourArea() 函数使用了错误的参数或参数类型而引起的。该函数的第一个参数应该是一个轮廓点坐标的numpy数组，第二个参数应该是可选的，通常是False。在该函数中出现问题的原因可能是轮廓点坐标数组的格式不正确，或者是该数组为空或未定义。

您可以检查一下传递给cv2.contourArea()函数的输入参数是否正确，并且确保输入参数包含正确的轮廓点坐标。如果输入参数正确，您还可以检查一下OpenCV版本是否正确，或者尝试卸载并重新安装OpenCV。