pycharm怎么部署ollama 的deepseek R1 api

如何在 PyCharm 中配置和部署 Ollama DeepSeek R1 API
安装必要的插件和支持工具
为了使 PyCharm 支持特定功能，通常需要先安装相应的插件。对于集成外部API服务如Ollama DeepSeek R1，在PyCharm中的操作可以参照类似的插件安装流程[^1]。
将 Ollama 可执行文件添加至系统环境变量
为了让操作系统能够识别并调用 Ollama 提供的服务接口，需确保其可执行文件已被正确加入系统的 PATH 环境变量中。这可以通过命令行指令实现：
sudo ln -sf /root/autodl-tmp/ollama/bin/ollama /usr/local/bin/ollama
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此步骤使得可以在任何位置通过终端直接访问 ollama 命令[^2]。
编写 Python 脚本以利用 Ollama DeepSeek R1 API
一旦完成了上述准备工作，则可在 PyCharm 内创建一个新的Python项目，并编写代码来调用所需的API端点。下面是一个简单的例子展示如何发起HTTP请求给DeepSeek R1 API:
import requests

def call_deepseek_api(query_string):
url = "http://localhost:8080/api/v1/search"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
'query': query_string,
# 添加其他必要参数...
}

response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
return result['results']
else:
raise Exception(f"Error calling API: {response.text}")

if __name__ == "__main__":
try:
results = call_deepseek_api("example search term")
print(results)
except Exception as e:
print(e)
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这段脚本假设本地已经运行了一个监听于指定URL地址上的Ollama服务器实例。实际应用时应根据官方文档调整具体的API URL和其他细节部分。