输入一个n行m列的黑白图像，将它顺时针旋转90堵后输出

当你有一个n行m列的黑白图像，要将其顺时针旋转90度，可以按照以下步骤操作：

1. **创建一个新的矩阵**：首先，你需要创建一个新的矩阵，它的大小应该是m行n列，因为原图的列变成了新矩阵的行，而原来的行变成了新矩阵的列。

2. **遍历原始图像**：从原始图像的右上角开始，按顺时针顺序，依次读取每个像素值并存储到新的矩阵对应的位置。具体来说，对于原图的每个元素(i, j)，在新矩阵中的位置将是(n - i - 1, m - j - 1)。

3. **处理边界条件**：在实际操作过程中，需要检查边界情况，例如当i或j超出数组范围时，确保正确处理边界像素值（通常是黑色或白色，取决于原始图像的填充方式）。

4. **返回旋转后的图像**：完成上述步骤后，新矩阵就代表了原始图像顺时针旋转90度后的效果。

如果你是在编程环境中进行这个操作，常见的编程语言如Python可以利用numpy库来快速实现二维数组的转置和复制，以下是简单的Python示例：

import numpy as np

def rotate_image(image):
    n, m = image.shape
    rotated = np.zeros((m, n), dtype=image.dtype)
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            rotated[m-j-1, n-i-1] = image[i, j]
    return rotated

# 示例
image = np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]])  # 黑白图像
rotated_image = rotate_image(image)