首页'numpy.ndarray' object has no attribute 'sel' dat = dat.sel(time=dat['time.month'].isin([1]))

'numpy.ndarray' object has no attribute 'sel' dat = dat.sel(time=dat['time.month'].isin([1]))

时间: 2023-12-03 18:02:40 浏览: 231

numpy中的ndarray方法和属性详解

NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。比如说，二维数组相当于是一个一维数组，而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以这个一维数组就是NumPy中的轴（axes），而轴的数量——秩，就是数组的维数。 Numpy库中的矩阵模块为ndarray对象，有很多属性：T，data, dtype,flags,flat,imag,real,size, itemsize,nbytes,ndim,shape,strides,ctypes,base等等。 >>> import n

这 error message 通常出现在使用 xarray 库时，因为 `sel()` 方法是 xarray 库中的一个方法，而不是 numpy 库中的一个方法。如果你想要按照时间选择数据，可以使用 xarray 库中的 `where()` 方法，例如: ```python dat = dat.where(dat['time.month'] == 1, drop=True) ``` 这将保留所有时间维度为1月份的数据，并删除所有其他时间维度的数据。如果你想要保留所有时间维度为 1 月份的数据，同时保留其他时间维度的数据，则可以使用以下代码: ```python dat = dat.where(dat['time.month'] == 1, drop=False) ``` 这将保留所有时间维度为1月份的数据，并将其他时间维度的数据设置为 NaN。

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