'numpy.ndarray' object has no attribute 'sel' dat = dat.sel(time=dat['time.month'].isin([1]))
时间: 2023-12-03 18:02:40 浏览: 85
这 error message 通常出现在使用 xarray 库时,因为 `sel()` 方法是 xarray 库中的一个方法,而不是 numpy 库中的一个方法。如果你想要按照时间选择数据,可以使用 xarray 库中的 `where()` 方法,例如:
```python
dat = dat.where(dat['time.month'] == 1, drop=True)
```
这将保留所有时间维度为1月份的数据,并删除所有其他时间维度的数据。如果你想要保留所有时间维度为 1 月份的数据,同时保留其他时间维度的数据,则可以使用以下代码:
```python
dat = dat.where(dat['time.month'] == 1, drop=False)
```
这将保留所有时间维度为1月份的数据,并将其他时间维度的数据设置为 NaN。
相关问题
numpy.ndarray object has no attribute type
numpy.ndarray对象没有"next"属性。该错误是因为在最新的NumPy版本中,numpy.flatiter对象的"next"方法已被弃用。取而代之的是使用内置的"__next__()"方法来获取下一个值。因此,您应该使用"fl.__next__()",而不是"fl.next()"来获取下一个值。
AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute corr
这个错误通常是因为在使用 `corr()` 方法时,对象不是 pandas DataFrame 或 Series 类型,而是 numpy.ndarray 类型。因此,需要将 numpy 数组转换为 DataFrame 或 Series 类型,然后再使用 `corr()` 方法。
例如,如果你有一个名为 `arr` 的 numpy 数组,你可以将其转换为 DataFrame 类型:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
df = pd.DataFrame(arr)
corr_matrix = df.corr()
```
这样就可以使用 `corr()` 方法计算 DataFrame 的相关性矩阵了。