dat = dat.where(dat['time.month'] == 1, drop=False) AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'where'
时间: 2023-12-03 07:02:40 浏览: 27
这个错误提示表明你正在尝试在一个numpy数组上使用pandas的where函数。你需要将numpy数组转换为pandas DataFrame或Series对象,然后才能使用where函数。
你可以尝试使用以下代码将numpy数组转换为pandas DataFrame对象:
```python
import pandas as pd
dat = pd.DataFrame(dat)
dat = dat.where(dat['time.month'] == 1, drop=False)
```
或者你也可以在创建numpy数组时使用pandas的to_numpy()函数,将其转换为pandas DataFrame对象:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_data.csv') # 假设你的数据是从CSV文件中读取的
dat = df.to_numpy()
dat = dat.where(dat['time.month'] == 1, drop=False)
```
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resample=resImg.BICUBIC AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'BICUBIC'
这个错误是因为你正在尝试在一个numpy数组上使用Image.BICUBIC方法,但是这个方法只能在Image对象上使用。你需要将你的numpy数组转换为Image对象,然后再使用BICUBIC方法。你可以使用以下代码将numpy数组转换为Image对象:
img = Image.fromarray(numpy_array)
然后你可以使用以下代码在Image对象上使用BICUBIC方法:
resized_img = img.resize((new_width, new_height), resample=Image.BICUBIC)
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'time'
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'time' 是一个错误提示,意味着在一个NumPy数组对象上调用了名为'time'的属性,但该属性不存在。
NumPy是一个用于科学计算的Python库,它提供了高性能的多维数组对象和各种数学函数。在NumPy中,数组对象是主要的数据结构,它可以包含不同类型的元素,并且可以进行各种数学运算。
根据错误提示,你可能在尝试访问一个NumPy数组对象的'time'属性,但是该属性并不存在。这可能是因为你误解了NumPy数组对象的属性或方法,或者你的代码中存在错误。
为了解决这个问题,你可以检查以下几点:
1. 确保你正确理解了NumPy数组对象的属性和方法。可以查阅NumPy的官方文档或其他相关资源来获取更多信息。
2. 检查你的代码,确保没有拼写错误或其他语法错误。
3. 确保你正在操作的对象确实是一个NumPy数组对象。你可以使用type()函数来检查对象的类型。
如果你能提供更多关于你的代码和具体问题的信息,我可以给出更具体的帮助。