捷联惯性导航算法C语言
时间: 2023-07-19 22:52:12 浏览: 118
捷联惯性导航(Inertial Navigation System,简称INS)是一种利用惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,简称IMU)进行航位解算的技术。在INS中,IMU测量了飞行器在三个方向上的加速度和角速度,并通过数学模型进行姿态解算、速度解算和位置解算,从而实现飞行器的导航。下面是一个基于C语言的简单的INS算法示例:
```c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define PI 3.14159265358979323846
double rad2deg(double rad) {
return rad / PI * 180.0;
}
double deg2rad(double deg) {
return deg / 180.0 * PI;
}
void ins(double ax, double ay, double az, double gx, double gy, double gz, double dt) {
static double pitch = 0.0;
static double roll = 0.0;
static double yaw = 0.0;
static double vx = 0.0;
static double vy = 0.0;
static double vz = 0.0;
static double lat = 0.0;
static double lon = 0.0;
static double alt = 0.0;
double pitch_acc = atan2(-ax, sqrt(ay * ay + az * az));
double roll_acc = atan2(ay, sqrt(ax * ax + az * az));
pitch = 0.98 * (pitch + gx * dt) + 0.02 * pitch_acc;
roll = 0.98 * (roll + gy * dt) + 0.02 * roll_acc;
yaw = yaw + gz * dt;
double vx_acc = ax;
double vy_acc = ay;
double vz_acc = az;
double vx_gps = vx;
double vy_gps = vy;
double vz_gps = vz;
vx = 0.98 * (vx + vx_acc * dt) + 0.02 * vx_gps;
vy = 0.98 * (vy + vy_acc * dt) + 0.02 * vy_gps;
vz = 0.98 * (vz + vz_acc * dt) + 0.02 * vz_gps;
double r = 6371000.0;
double lat_acc = rad2deg(lat + vx / (r + alt) * dt);
double lon_acc = rad2deg(lon + vy / ((r + alt) * cos(deg2rad(lat))) * dt);
double alt_acc = alt + vz * dt;
lat = 0.98 * lat + 0.02 * lat_acc;
lon = 0.98 * lon + 0.02 * lon_acc;
alt = 0.98 * alt + 0.02 * alt_acc;
printf("pitch: %f, roll: %f, yaw: %f, vx: %f, vy: %f, vz: %f, lat: %f, lon: %f, alt: %f\n", pitch, roll, yaw, vx, vy, vz, lat, lon, alt);
}
int main() {
double ax = 0.0;
double ay = 0.0;
double az = 9.81;
double gx = 0.0;
double gy = 0.0;
double gz = 0.0;
double dt = 0.1;
for (int i = 0; i < 100; i++) {
ins(ax, ay, az, gx, gy, gz, dt);
}
return 0;
}
```
这个示例中,我们假设IMU测量到的加速度和角速度分别为ax、ay、az、gx、gy、gz,采样时间为dt。在ins函数中,我们首先根据加速度计算出飞行器的俯仰角和滚转角,然后根据角速度进行修正。接着,我们将加速度和GPS测量的速度进行融合,得到飞行器的速度。最后,我们根据速度和GPS测量的位置进行融合,得到飞行器的位置。在这个示例中,我们简单地采用了加权平均的方法对加速度和GPS测量进行融合,实际应用中可能需要更加复杂的滤波算法。
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