sb.set(context="notebook", style="white") sb.lmplot(x='X1', y='X2', data=data2, fit_reg=False) plt.show()

这段代码使用了Python中的seaborn和matplotlib库来绘制二维散点图。其中，sb.set()函数设置了绘图的风格，context参数设置为"notebook"表示使用notebook的绘图环境，style参数设置为"white"表示使用白色背景。

sb.lmplot()函数实现了绘制二维散点图的功能。其中，x和y参数分别指定了数据集中用于绘制x轴和y轴的特征列。data参数指定了需要绘制的数据集。fit_reg参数设置为False表示不需要绘制回归线。

最后，plt.show()函数将绘制的图形显示在屏幕上。

相关问题

sb.set(context = "notebook",style="white") sb.lmplot("X1","X2",data = data2,fit_reg = False)解释代码

这段代码使用了 Seaborn 库中的 `lmplot` 函数，用于绘制两个变量（X1 和 X2）之间的散点图。其中参数 `data` 指定了数据集，`fit_reg` 参数为 False 表示不需要显示回归线。

另外，`sb.set(context = "notebook",style="white")` 设置了 Seaborn 的样式，将绘图背景设置为白色，而 `notebook` 则是 seaborn 预设的一种样式，与 Jupyter Notebook 中的背景风格相似。