毫米波雷达capon测角matlab代码

以下是使用Capon算法进行毫米波雷达测角的MATLAB代码：

% 模拟毫米波雷达测量
% 假设接收到了4个信号，每个信号有100个采样点
N = 100; % 采样点数
M = 4; % 信号数
theta = [-10, 20, 40, 60]; % 信号角度
SNR = 10; % 信噪比
noise = randn(N, 1); % 高斯噪声
signal = zeros(N, M); % 信号
% 生成信号
for ii = 1:M
    signal(:, ii) = exp(1i*2*pi/360*theta(ii)*(0:N-1)');
end
% 加入噪声
noise_power = norm(signal(:, 1))^2/(10^(SNR/10));
noise = noise*sqrt(noise_power);
x = signal + noise;

% Capon算法估计信号角度
P = zeros(180, 1); % 估计的功率谱密度
for ii = 1:180
    a = exp(1i*2*pi/360*ii*(0:N-1)'); % 期望信号
    % 协方差矩阵
    Rxx = x*x'/N;
    % Capon算法估计功率谱密度
    P(ii) = 1/(a'*inv(Rxx)*a);
end

% 显示结果
figure;
plot(-89:90, 10*log10(abs(P)));
xlabel('信号角度（度）');
ylabel('功率谱密度（dB）');
title('Capon算法估计信号角度');

这个代码模拟了接收到4个信号，每个信号的角度分别是-10、20、40和60度，加入了10dB的高斯噪声。然后使用Capon算法估计信号的角度，并绘制功率谱密度图。你可以根据自己的需求修改代码。