capon的matlab代码

capon是一种常用于信号处理和空间谱估计的方法，该方法可以估计信号源的方位和强度。下面是Capon方法在MATLAB中的示例代码：

% 设置参数
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间范围

% 生成两个信号源
s1 = sin(2*pi*50*t); % 频率为50Hz的信号源
s2 = sin(2*pi*80*t); % 频率为80Hz的信号源

% 设置阵列参数
M = 5; % 阵列元素数量
d = lambda/2; % 阵列元素间距（半波长）

% 生成接收信号
A = [1 1]; % 信号源相对强度
s = A(1)*s1 + A(2)*s2; % 接收信号

% 生成阵列传感器坐标
x = linspace(-d*(M-1)/2, d*(M-1)/2, M);

% 计算噪声协方差矩阵
Rn = eye(M); % 假设噪声为单位阵

% 计算信号的空间谱估计
R = s*s'; % 信号自相关矩阵
W = inv(R + Rn); % 加权矩阵
theta = -90:0.5:90; % 预测方位角范围
P = zeros(size(theta)); % 方位角对应的功率谱
for i = 1:length(theta)
    a = exp(1i*2*pi*d*sin(theta(i)*pi/180)*[0:M-1]'); % 阵列指向向量
    P(i) = 1/abs(a'*W*a); % 估计的功率谱
end

% 绘制功率谱图
figure;
plot(theta, P);
xlabel('方位角（度）');
ylabel('功率谱');
title('Capon方法的空间谱估计');

通过上述代码，我们使用Capon方法估计了两个信号源的方位和强度。该方法首先设置了相关参数，生成了两个信号源，并设置了阵列参数。然后通过阵列接收信号，并计算了噪声协方差矩阵。接下来，通过计算信号的自相关矩阵和加权矩阵，生成了预测方位角范围，并计算了对应的功率谱。最后，通过绘制功率谱图，展示了Capon方法的空间谱估计结果。