hive对外部表的查询是到外部表的对应平台查询吗 比如hbase

是的，Hive对外部表的查询是通过外部表的对应平台进行查询的。在使用Hive外部表查询HBase表数据时，Hive会通过HBase StorageHandler将查询转换成HBase的查询语句，并将查询结果返回给Hive，然后在Hive中进行进一步的处理和分析。

具体地，对于Hive外部表，Hive只维护表的元数据信息，例如表结构、列名、列类型等信息，而不存储表的数据。当用户查询外部表时，Hive会根据表的元数据信息，将查询转换成对应的外部存储系统的查询语句，并将查询结果返回给Hive。因此，外部表的查询实际上是通过外部存储系统进行查询的，例如在查询HBase表时，实际上是通过HBase进行查询的。

需要注意的是，由于外部表的数据存储在外部系统中，因此查询外部表的性能和效率受到外部系统的影响。如果外部存储系统的性能较差，可能会影响外部表的查询效率。因此，在使用Hive外部表时，需要根据实际情况，选择合适的外部存储系统，并进行相应的优化和调整，以提高查询效率。

相关问题

从Hbase创建hive外部表

在Hive中创建外部表与HBase的关联，需要使用HBase StorageHandler，具体步骤如下：

1. 在Hive中添加HBase StorageHandler

ADD JAR /path/to/hbase-handler.jar;

2. 在Hive中创建外部表，指定HBase StorageHandler

CREATE EXTERNAL TABLE hbase_table(
  col1 string,
  col2 int,
  col3 double
)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES (
  "hbase.columns.mapping" = ":key,cf:col2,cf:col3",
  "hbase.table.name" = "hbase_table"
)
TBLPROPERTIES (
  "hbase.mapred.output.outputtable" = "hbase_table",
  "hbase.mapred.output.key.class" = "org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable",
  "hbase.mapred.output.value.class" = "org.apache.hadoop.hbase.client.Result",
  "hbase.mapred.output.key.value.separator" = "\t"
);

其中，"hbase.table.name"指定HBase表的名称，"hbase.columns.mapping"指定HBase表列与Hive表列的映射关系，"hbase.mapred.output.outputtable"指定HBase表的名称，其他的TBLPROPERTIES是必须的，用于指定输出的key、value类型等信息。

3. 查询外部表数据

SELECT * FROM hbase_table;

这样就可以在Hive中查询HBase表中的数据了。需要注意的是，Hive外部表只是对HBase数据的引用，不会将数据在Hive中复制一份，因此对Hive表的修改不会影响到HBase表中的数据。同样地，HBase表中的数据更新也不会影响到Hive表中的数据。

hive可以查询hbase吗

是的，Hive可以通过HBase存储处理大规模结构化和半结构化数据。HBase作为Hadoop生态系统中的分布式列存储，具有高可靠性、高可扩展性、高性能和灵活的数据模型，可以与Hive集成，提供更灵活的数据查询和分析能力。

您可以通过Hive中的HBase存储处理大量数据，以及使用HiveQL查询语言与HBase交互。您需要使用Hive HBase存储处理器，将HBase表映射到Hive表，并使用HiveQL查询语言查询数据。以下是一些示例查询：

1. 查询HBase表数据：

SELECT * FROM hbase_table_name;

2. 查询HBase表中指定列族的数据：

SELECT hbase_table_name.column_family_name.* FROM hbase_table_name;

3. 查询HBase表中指定列族和列的数据：

SELECT hbase_table_name.column_family_name.column_name FROM hbase_table_name;

请注意，为了使用Hive查询HBase，您需要在Hive中配置HBase存储处理器。您还需要确保Hive和HBase版本兼容，并且在Hadoop集群中正确配置HBase服务。