python 读取mysql的每个表格 根据每张表相同时间的净流入列求和

好的，我来解答您的问题。

首先，您需要连接到 MySQL 数据库并获取表格名称。可以使用 Python 中的 `pymysql` 模块来实现。

然后，您需要遍历每个表格，获取表格中相同时间的净流入列，并将其求和。您可以使用 SQL 查询来实现这一点，例如：

SELECT SUM(net_flow) FROM table_name WHERE time = '2022-01-01';

其中，`net_flow` 是净流入列的名称，`table_name` 是表格的名称，`time` 是时间列的名称。您需要将查询语句中的时间值替换为相应的时间值。

最后，您可以将每张表格的求和结果存储到一个列表中，以便后续处理。

以下是 Python 代码示例：

import pymysql

# 连接到 MySQL 数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='password', db='database')

# 获取表格名称
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SHOW TABLES;")
tables = [table[0] for table in cursor.fetchall()]

# 遍历每个表格，求和相同时间的净流入列
sums = []
for table in tables:
    cursor.execute(f"SELECT SUM(net_flow) FROM {table} WHERE time = '2022-01-01';")
    result = cursor.fetchone()
    sums.append(result[0])

# 关闭数据库连接
connection.close()

# 处理求和结果
# ...

注意，您需要将上述代码中的 `host`、`user`、`password`、`db` 替换为相应的值。同时，还需要根据实际情况修改查询语句和处理求和结果的部分。