classification2023

引用\[2\]:我们提出了一种新颖的ViT增强的MVS网络-MVSFormer，通过高效的多尺度训练策略进一步训练，以适应各种分辨率。我们分析了基于回归和分类的MVS的优点和局限性，并提出了一种简单但有效的方法来统一两者。基于分类的置信度可以过滤掉真实世界重建中的异常值。我们基于温度的深度预测也具有优越的点云度量。\[2\]

问题:classification2023是什么意思？
回答:根据提供的引用内容，没有明确提到classification2023的含义。请提供更多的上下文或信息以便我能够更好地回答您的问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [阿里天池ICDAR 2023 DTT in Images 1: Text Manipulation Classification（10/1267）](https://blog.csdn.net/qq_51302564/article/details/129913693)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [MVSFormer：Multi-View Stereo by Learning Robust Image Features and Temperature-based（TMLR 2023）](https://blog.csdn.net/qq_43307074/article/details/129232704)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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