2023/6/6 16:45:29 (193224) What is the Precision in percentage based on following confusion matrix of three class classification. Confusion Matrix C=[6 2] [1 3] A 55% B 75% C 86% D 45% 选择正确选项
时间: 2024-04-26 21:21:47 浏览: 12
根据所给的混淆矩阵C=[6 2] [1 3],可以计算出每个类别的精度(precision)和召回率(recall)。
精度是指被分类器判定为某个类别的样本中,真正属于该类别的样本所占的比例。
召回率是指属于某个类别的样本中,被分类器正确地判定为该类别的样本所占的比例。
根据上述定义,可以计算出每个类别的精度和召回率如下:
类别 A:
精度 = TP_A / (TP_A + FP_A) = 6 / (6 + 1) ≈ 0.857
召回率 = TP_A / (TP_A + FN_A) = 6 / (6 + 2) = 0.75
类别 B:
精度 = TP_B / (TP_B + FP_B) = 3 / (3 + 2) = 0.6
召回率 = TP_B / (TP_B + FN_B) = 3 / (3 + 1) = 0.75
类别 C:
精度 = TP_C / (TP_C + FP_C) = 0 / (0 + 0) = undefined (由于没有被分类为类别 C 的样本,分母为0,精度为undefined)
召回率 = TP_C / (TP_C + FN_C) = 0 / (0 + 3) = 0
其中,TP_A 表示真正属于类别 A 的样本中,被分类器正确地判定为类别 A 的样本数;FP_A 表示被分类器错误地判定为类别 A 的样本中,实际上不属于类别 A 的样本数;FN_A 表示真正属于类别 A 的样本中,被分类器错误地判定为其他类别的样本数;同理,TP_B、FP_B、FN_B、TP_C、FP_C、FN_C 的含义也类似。
根据精度的定义,可以得出以下选项中哪一个是正确的:
C. 86%