有关多传感器融合底层技术的核心期刊

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4. Sensors
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8. Sensors and Actuators A: Physical
9. Journal of Intelligent and Robotic Systems
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matlab基于多传感器数据融合技术研究

多传感器数据融合技术是指利用不同传感器获取的信息进行整合和分析，从而获得更准确、更全面的信息。MATLAB作为一种强大的科学计算软件平台，可以用于多传感器数据融合技术的研究。

首先，MATLAB提供了丰富的数据处理和分析工具，可以用于对不同传感器获取的数据进行预处理和特征提取。这些工具包括滤波、降噪、特征提取等，可以帮助研究人员高效地处理多传感器数据。

其次，MATLAB提供了各种数据融合算法和工具包，可以帮助研究人员实现不同传感器数据的融合和融合结果的分析。例如，通过MATLAB可以实现卡尔曼滤波、粒子滤波等数据融合算法，从而提高多传感器系统的精度和鲁棒性。

另外，MATLAB还支持可视化工具和技术，可以用于对多传感器数据融合结果进行可视化和分析。研究人员可以利用MATLAB绘制各种图表和图像，直观地展示多传感器数据融合的效果。

总之，MATLAB作为一种全面的科学计算软件平台，为多传感器数据融合技术的研究提供了丰富的工具和技术支持，可以帮助研究人员高效地开展多传感器数据融合技术的研究工作。