dataframe对每行中两列之和求平均数

在数据处理和分析中，DataFrame是一种常用的数据结构，尤其是在Python的Pandas库中。如果你想要计算DataFrame中某两列数值之和的平均值，你可以首先计算这两列的和，然后再计算其平均值。以下是一个简单的示例过程：

假设你有一个名为`df`的DataFrame，其中包含两列数据，分别命名为`column1`和`column2`。你可以使用以下步骤来计算这两列之和的平均值：

1. 首先，将`column1`和`column2`进行元素级的相加，得到一个新的列（或者临时的Series对象），这个新列的名称可以自定义，例如叫做`sum_column`。
2. 然后，计算这个新列`sum_column`的平均值。

用Pandas的代码示例来表示上述过程：

import pandas as pd

# 假设df是已经存在的DataFrame
# df = pd.DataFrame(...)

# 计算两列之和
df['sum_column'] = df['column1'] + df['column2']

# 计算这个新列的平均值
average_sum = df['sum_column'].mean()

在上述代码中，`df['sum_column'].mean()`会返回`sum_column`列所有值的平均数。