matlab实现最近邻插值算法

好的，针对您的问题，以下是 MATLAB 实现最近邻插值算法的步骤：

1. 读取原始图像
2. 计算插值后图像的大小
3. 创建插值后图像的矩阵
4. 计算插值前后像素点之间的比例关系
5. 遍历插值后图像的每个像素点，找到其在原始图像中对应的最近邻像素点，并将其像素值赋给插值后图像对应位置的像素点
6. 显示插值后的图像

下面是 MATLAB 代码实现：

% 读取原始图像
img = imread('original_image.jpg');

% 计算插值后图像的大小
scale = 2; % 缩放倍数
new_size = size(img) * scale;

% 创建插值后图像的矩阵
new_img = uint8(zeros(new_size(1), new_size(2), size(img, 3)));

% 计算插值前后像素点之间的比例关系
row_ratio = size(img, 1) / new_size(1);
col_ratio = size(img, 2) / new_size(2);

% 遍历插值后图像的每个像素点，找到其在原始图像中对应的最近邻像素点，并将其像素值赋给插值后图像对应位置的像素点
for i = 1:new_size(1)
    for j = 1:new_size(2)
        old_i = round(i * row_ratio);
        old_j = round(j * col_ratio);
        new_img(i, j, :) = img(old_i, old_j, :);
    end
end

% 显示插值后的图像
imshow(new_img);