（1）读取的数据为北京 2018 年全年天气预报 “beijing_tianqi_2018.csv"，并查看 前 10 行的数据。

可以使用Python的Pandas库来读取csv文件并查看前10行数据，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('beijing_tianqi_2018.csv', encoding='GBK')

# 查看前10行数据
print(df.head(10))

其中`read_csv()`函数用于读取csv文件，参数`encoding`用于指定编码格式。`head()`函数用于查看前n行数据，默认为前5行。上述代码将会输出`beijing_tianqi_2018.csv`文件的前10行数据。

相关问题

用python编程语言爬取http://www.tianqi.com网站的广州、上海、北京、哈尔滨四个城市的30天天气信息，并分别将爬取信息存储到guanzhou.csv、shanghai.csv、beijin.csv、haerbin.csv文件

好的，我来为您提供代码。

首先，需要安装requests和BeautifulSoup4这两个库，可以使用以下命令进行安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

然后，可以使用以下代码进行爬取和存储：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

cities = ['guangzhou', 'shanghai', 'beijing', 'haerbin']

for city in cities:
    url = 'http://www.tianqi.com/' + city + '/30/'
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    table = soup.find('table', class_='b')
    rows = table.find_all('tr')
    with open(city + '.csv', 'w', newline='') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        for row in rows:
            data = []
            for cell in row.find_all(['th', 'td']):
                data.append(cell.get_text().strip())
            writer.writerow(data)

这段代码会依次爬取广州、上海、北京、哈尔滨四个城市的30天天气信息，并将每个城市的信息存储到对应的csv文件中。每个csv文件的第一行是表头，包括日期、天气状况、最高温度、最低温度等信息。

帮我写一个用python爬取上海过去10年的天气数据并保存到tianqi.csv文件中的代码

好的，以下是代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

url = "http://www.tianqihoubao.com/lishi/shanghai/month/"

# 创建CSV文件并写入表头
with open("tianqi.csv", "w", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(["日期", "最高气温", "最低气温", "天气", "风向"])

# 爬取过去10年的天气数据
for year in range(2011, 2021):
    for month in range(1, 13):
        if month < 10:
            month = "0" + str(month)
        else:
            month = str(month)
        page_url = url + str(year) + month + ".html"
        response = requests.get(page_url)
        response.encoding = "gbk"
        soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
        tr_list = soup.find_all("tr")[1:]
        for tr in tr_list:
            td_list = tr.find_all("td")
            date = td_list[0].text
            temp_high = td_list[1].text
            temp_low = td_list[2].text
            weather = td_list[3].text
            wind = td_list[4].text
            # 将数据写入CSV文件
            with open("tianqi.csv", "a", newline="", encoding="utf-8-sig") as f:
                writer = csv.writer(f)
                writer.writerow([date, temp_high, temp_low, weather, wind])

希望能帮到你！