Pandas 列筛选多个条件并加总合计

你可以使用 Pandas 的 loc 方法来筛选多个条件的列并加总合计。例如，假设你有一个 DataFrame，其中包含 'A'、'B' 和 'C' 三列数据，你想要筛选出 'A' 列中大于 5 且 'B' 列中小于 10 的数据，并对 'C' 列进行合计，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 6, 9, 3, 8],
        'B': [11, 4, 7, 9, 2],
        'C': [5, 2, 8, 6, 1]}
df = pd.DataFrame(data)

# 筛选条件并加总合计
result = df.loc[(df['A'] > 5) & (df['B'] < 10), 'C'].sum()

print(result)

输出结果为：

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这里的 loc 方法中使用了两个条件，一个是 df['A'] > 5，另一个是 df['B'] < 10，它们之间使用 & 连接表示“且”的关系，即两个条件都需要满足才能筛选出对应的行。最后，我们选择了 'C' 列，并对它进行了合计。