在白盒测试中，如何应用环形复杂度来设计测试用例，以达到完全路径覆盖？请给出计算复杂度和设计用例的详细步骤。

环形复杂度（也称圈复杂度）是评估程序逻辑复杂度的指标，其值越高，程序路径越多，测试就越复杂。在白盒测试中，使用环形复杂度指导测试用例的设计，可以确保覆盖所有可能的执行路径。为了帮你掌握这一技术，推荐阅读《白盒测试：环形复杂度详解与实用技术》。这份资料详细介绍了环形复杂度的计算方法和如何应用它来设计测试用例。

参考资源链接：[白盒测试：环形复杂度详解与实用技术](https://wenku.csdn.net/doc/4nd2j1i80e?spm=1055.2569.3001.10343)

具体来说，首先需要构建程序的控制流图（CFG），将程序中的每个基本块表示为一个节点，基本块之间的控制流表示为边。然后，使用以下公式计算环形复杂度：

V(G) = E - N + 2P

其中，V(G)是环形复杂度，E是控制流图中的边数，N是节点数，P是连通分量数（通常是程序中的函数或模块数）。对于非连通图，应当分别计算每个连通分量的环形复杂度，然后求和。

计算出环形复杂度后，可以确定程序中独立路径的数量，这些路径至少包括每条边一次。设计测试用例时，每条独立路径都需要至少一个测试用例来执行。测试用例的设计应从输入条件、分支条件以及程序逻辑出发，确保覆盖程序中所有的语句和路径。

例如，如果程序中存在嵌套的条件语句，需要特别关注这些语句的不同组合情况，因为它们往往会生成更多的路径。可以使用条件组合测试的方法，如决策表测试，来确保不同条件组合得到测试。

在实际操作中，可以使用代码覆盖工具来辅助生成测试用例，并确保所有的测试用例能够覆盖到程序的所有基本路径。执行这些测试用例后，应记录测试结果，并根据需要对测试用例进行调整和优化，以满足测试目标。

为了更深入理解环形复杂度和测试用例设计的关系，建议在阅读了《白盒测试：环形复杂度详解与实用技术》之后，继续学习相关的动态测试和静态测试技术，例如使用代码覆盖工具来辅助测试用例的生成和优化。

参考资源链接：[白盒测试：环形复杂度详解与实用技术](https://wenku.csdn.net/doc/4nd2j1i80e?spm=1055.2569.3001.10343)