pythoncsv数据按列归一化
时间: 2023-08-11 09:12:21 浏览: 151
你可以使用Python中的pandas库来实现csv数据按列归一化的操作。具体步骤如下:
1. 读取csv文件并转换为DataFrame格式
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
```
2. 获取需要进行归一化的列
```python
cols_to_normalize = ['col1', 'col2', 'col3'] # 将需要归一化的列名存储在一个列表中
```
3. 对列进行归一化
```python
df[cols_to_normalize] = (df[cols_to_normalize] - df[cols_to_normalize].min()) / (df[cols_to_normalize].max() - df[cols_to_normalize].min())
```
这里的代码将指定的列按照最小值为0,最大值为1的比例进行归一化处理。如果你想要按照其他比例进行归一化,可以自行修改公式。
4. 将归一化后的数据写入到csv文件中
```python
df.to_csv('normalized_data.csv', index=False)
```
这样就可以将归一化后的数据保存到csv文件中了。完整代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
cols_to_normalize = ['col1', 'col2', 'col3']
df[cols_to_normalize] = (df[cols_to_normalize] - df[cols_to_normalize].min()) / (df[cols_to_normalize].max() - df[cols_to_normalize].min())
df.to_csv('normalized_data.csv', index=False)
```
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