没有现成的距平百分率，我只有原始数据，第一列是年份，第二列是有负数的水汽收支

如果你只有原始的水汽收支数据，包括年份和具体的数值，而没有直接的距平百分率，你可以按以下步骤计算距平百分比并画出柱状图：

1. **计算距平**：
- 首先，你需要确定一个基准值，通常选择某个时期的平均值或总量。对于每年的数据，可以取整个时段的平均值（如历史平均值）作为基准。
- 然后，对每个年的值减去这个基准值，得到偏差（differences）。
- 将这些偏差除以基准值，再乘以100%，就得到了距平百分比 (`(value - baseline) / baseline * 100%`).

2. **处理负数**：
- 负的水汽收支表示减少，为了呈现这种变化，距平百分比可能是负数。在计算时，记得确保结果的正负符号正确。

3. **绘图**：
- 使用MATLAB，你可以创建一个新的列来存储距平百分比，并利用`bar`函数绘制柱状图。依然设置`FaceColor`为灰色，并添加滑动平均线、单位标签及图例等元素。

   % 假设你的数据在变量'data'中，年份在第1列，收支在第2列
   baseline = mean(data(:, 2)); % 计算平均值作为基准
   dp = (data(:, 2) - baseline) ./ baseline * 100; % 距平百分比

   bar(data(:, 1), dp, 'FaceColor', [0.8, 0.8, 0.8]);
   set(gca, 'XTickLabel', data(:, 1)); % 设置X轴标签
   xlabel('年份');
   ylabel('\n水汽收支距平百分比图/%', 'Interpreter', 'latex');

   % 如果有滑动平均需求
   moving_average = smoothdata(dp, 5); % 滑动平均长度为5年
   plot(data(:, 1), moving_average, 'k-', 'LineWidth', 1.5); % 添加滑动平均线

   % 图例
   if exist('moving_average', 'var')
       legend({'水汽收支距平', '5年滑动平均'});
   else
       legend('水汽收支距平');
   end

请注意，上述代码假设你是从一个二维数组中读取数据，如果数据结构不同，你需要相应地调整。同时，滑动平均部分可能会需要根据你的具体需求调整窗口大小。