分析并优化数据库的"时－空"效率，尽可能地"提高处理速度"并且"降低数据占用空间"。

优化数据库的时空效率需要从多个角度入手：

1. 数据库设计优化：合理设计表结构、建立索引、避免冗余字段等，可以提高查询效率，减少空间占用。

2. SQL语句优化：优化SQL语句可以减少查询时间和减少数据库负载。可以通过使用合适的索引、避免使用子查询等方式来提高数据库性能。

3. 数据库服务器优化：通过增加内存、调整缓存大小、优化磁盘IO等方式来提高数据库服务器的性能。

4. 数据库分区和分表：将大表进行分区或分表可以降低单个表的数据量，提高查询效率。

5. 压缩数据：对于数据量较大的表，可以考虑使用压缩算法来减小存储空间。

6. 数据清理：及时清理无用数据和过期数据可以释放空间，提高查询效率。

7. 数据备份和恢复：定期备份数据库可以保证数据安全，如果数据丢失，可以快速恢复数据。

综上所述，优化数据库的时空效率需要在多个方面入手，需要根据具体情况选择合适的优化措施。

相关问题

查看sql-server数据库及各个表的数据量及占用空间大小

要查看SQL Server数据库及各个表的数据量及占用空间大小，可以使用以下方法。

1. 查看数据库的总大小：
可以通过执行以下SQL语句来查询数据库的大小：

SELECT 
SUM(size * 8 / 1024) as '数据库大小(MB)'
FROM sys.master_files
WHERE type = 0   -- 数据文件
   AND DB_NAME(database_id) = '数据库名称'

将代码中的“数据库名称”替换为你要查询的数据库的名称，执行后会返回该数据库的总大小，以MB为单位。

2. 查看数据库中各个表的数据量及占用空间大小：
可以通过执行以下SQL语句来查询数据库中各个表的数据量及占用空间大小：

EXEC sp_MSforeachtable 'EXEC sp_spaceused [?]'

执行上述代码后，会逐个输出数据库中各个表的数据行数、总空间大小、已分配空间大小、未使用空间大小等信息。

注意：以上方法仅适用于SQL Server数据库。另外，需要确保你有足够的权限来执行这些查询。

如何优化数据库提高响应速度

以下是一些优化数据库以提高响应速度的常用方法：

1. 索引优化：索引能够帮助数据库快速定位需要的数据，因此建立正确的索引、定期维护索引是提高响应速度的关键。

2. 优化查询语句：查询语句的优化是提高响应速度的重要手段，可以通过优化SQL语句、避免使用子查询、尽量减少JOIN操作等方式来提高查询的效率。

3. 分区表：如果表数据量很大，可以通过分区表的方式来提高查询效率。

4. 数据库缓存：将经常访问的数据缓存到内存中，可以大大提高响应速度。

5. 事务优化：事务是保证数据完整性的关键，但是如果事务过于复杂或者事务并发量大，可能会影响响应速度，因此需要对事务进行优化。

6. 数据库服务器硬件升级：如果数据库服务器处理能力不足，可以考虑升级硬件以提高响应速度。

以上是一些常用的数据库优化方法，但具体应该根据实际情况选择合适的方法进行优化。